她的体检报告显示一切正常，但在使用基于亚马逊云科技云服务、由尚医云自主研发的“小济医生-AI超声乳腺癌筛查机器人”技术方案重新筛查后发现了异常，到国内知名大型三甲医院复查后，确诊了乳腺癌。

这是尚医云创始人兼CEO 周振忠分享的故事，尚医云可以提供比肩专业超声医生的筛查准确率。

AI技术加持，更多人可以享受到大规模乳腺癌筛查

乳腺癌是影响女性健康的重大疾病之一，但并不可怕。如果进行早期筛查，做到早发现早治疗就能大大提高患者的生存率，保障生活质量。

然而，由于资源有限，许多地方的筛查覆盖率依然较低。例如，中国适龄女性的乳腺癌筛查覆盖率不足3%，远远达不到90%的理想覆盖目标。

在贵州省铜仁市石阡县免费乳腺癌筛查活动的媒体沟通会上，贵州省铜仁市石阡县妇幼保健院党委副书记、院长 吴廷勇表示：

“为了让更多女性接受专业的乳腺健康筛查，我院联合尚医云发起免费乳腺癌筛查活动，并与石阡县妇联、石阡县总工会共同发起动员，邀请全县19乡镇街道的适龄妇女参与免费乳腺癌筛查。截至目前，已有约1500人参与了此次活动。”

吴廷勇表示认为，人工智能与超声技术的结合正在医疗领域引发一场革命：AI超声技术通过深度学习、图像识别和智能算法，提高了超声影像的识别和分析能力，从而提升了诊断的准确性和综合效率。

他在发言中提到了尚医云的“小济医生-AI超声乳腺癌筛查机器人。

这款机器人不仅可自动检测并标注病灶，自动判断良恶性，还具有统一操作流程和操作手法，能有效提高筛查的准确率。

而且，机器人操作简单，普通人经过短暂培训就能上岗，大大降低了大规模筛查对超声医生的依赖，从而让医疗资源薄弱地区也能获得大规模早期筛查服务。

尚医云创始人兼 CEO 周振忠表示，小济医生目前是全球首个大规模真实世界应用的AI超声乳腺癌筛查产品，已成为行业领先者。

小济医生解决了基层缺少超声医生、人工诊断易误诊和漏诊，以及缺少用于大规模筛查的高性价比解决方案的问题，可以用来提高乳腺癌筛查覆盖率。

截至目前，“小济医生”已在广东、山东、江苏、北京、吉林、贵州、湖南、上海、内蒙、四川、安徽等地相继开展乳腺癌筛查，已完成AI乳腺癌筛查数十万人次，有效提升中国基层医疗资源不足地区的乳腺癌筛查覆盖率，同时也提高边远地区女性乳腺健康意识。

小济医生的技术突破与领先

小济医生的核心是基于超声影像的计算机视觉神经网络大模型，使用超过1000万份乳腺超声数据训练而成。

自2012年开始研发，其技术架构经历了多次迭代，从最初的卷积神经网络发展到采用最新的Transformer模型，跟随技术发展不断优化。

小济医生用AI为筛查这件事为医疗行业带来了一项创新。目前，小济医生所做的事情已经引起了国际专家的关注，一些国家的专家甚至邀请尚医云参与他们的科研项目。

周振忠表示，这项创新技术方案甚至也可能成为一个世界标准。

从他的介绍中了解到，常规的乳腺癌筛查通常使用的是钼靶X光，这是目前乳腺癌筛查的标准方法。

超声技术的问题在于它难以区分脂肪和肿块，而钼靶X光能够清晰显示乳腺组织中的异常，它对于欧美国家非致密型乳腺（脂肪含量较高）效果较好。

然而，对于亚洲女性和年轻女性的致密型乳腺，X光筛查的效果则不太理想，因为致密型乳腺中的乳腺组织较多，X光成像不清晰，因此容易漏诊或误诊。

周振忠的团队经过多年努力，用超声搭配AI技术成功区分了脂肪和肿块，走出了一条新的道路。

小济医生不仅能精确识别乳腺中2-3毫米的异常组织，而且，其准确率是比肩于专业超声医生的。

周振忠介绍，在国家癌症中心科研团队的安排的验证实验中，小济医生对乳腺癌的确诊率、检出率甚至是比专业医大概高出30%左右。

小济医生的检测分析能力获得行业认可。

它能够依据国际通用的BI-RADS分类系统对乳腺健康状况进行定量分析。目前，经过数十万人次的真实世界应用验证，已经证明其在大规模筛查中的有效性和适用性，并获得了国际乳腺癌专家的认可。

尚医云还支持通过AI技术建立乳腺癌筛查分级诊疗网络，可以解决了传统分级诊疗落地难的问题。AI赋使基层医院能够自主完成筛查工作，需要进一步治疗时才转诊到上级医院，实现了分级诊疗的闭环和优化，有效缓解了上级医院的压力。

小济医生背后的云技术支撑

小济医生是从2012年开始立项的，它的发展过程与人工智能技术发展有着很大关系。在云计算时代，小济医生也利用了很多云计算技术，小济医生的成功背后，得到了亚马逊云科技的多方面技术支持。

小济医生有实体的硬件设备，它可以扫描获取用于筛查的数据，这些数据首先会在本地用端侧模型进行初步筛查并给出初步的诊断结果。随后，这些数据会被上传到云端进行进一步的质控和审核。经过云端审核确认后，最终生成并发布报告。

尚医云创始人兼CEO周振忠在接受采访时提到，亚马逊云科技为小济医生提供了三方面的支持。

首先，它为小济医生的稳定运行提供了强大的云计算基础设施支撑。利用云平台的高效弹性存储和计算能力，来处理海量的超声数据。

第二，亚马逊云科技的云服务能帮助小济医生在不同地区和国家快速落地，无需为每个地方建设额外的基础设施。

最后，亚马逊云科技在数据安全方面提供了重要保障，确保了小济医生在使用和处理数据时的合规性和安全性。

亚马逊云科技医疗与生命科学行业方案高级总监 黄庆春提到，亚马逊云科技也在致力于通过数字化手段助力医疗行业提升覆盖率和诊疗效率。

他介绍到，亚马逊云科技用云计算基础设施，帮助医疗机构应对海量数据挑战，特别是在电子病历、基因测序、医学影像分析等领域。他还指出，亚马逊云科技还通过与医护人员、医药设备企业等领域的专家合作，推动医疗服务的个性化和智能化发展。

AI为生物、化学和医疗行业带来启发

写这篇稿件的时候，正好赶上诺贝尔奖发布。

2024年诺贝尔化学奖颁给了与蛋白质结构预测和设计相关的三位科学家，更多人了解了AlphaFold 人工智能系统在蛋白质结构预测中的关键作用。请注意，这是AI技术为科学领域做出的又一个大的贡献。

在可以预见的未来，AI会在更多领域发挥作用，眼下的小济医生就算是一个鲜活的例子。

小济医生利用AI技术分析超声影像的做法像是打开了一扇窗。周振忠表示，计划未来推出颈动脉斑块筛查、脑卒中筛查（中风预防）、甲状腺结节筛查、肝癌等更多疾病的筛查。

罹患病症固然是不幸，但以较低的成本提前筛查，对我们的健康管理自然大有裨益。