数据基建全面提速!谁来建、怎么建?

通信锵锵锵 2024-11-27 21:13:04

日前,国家数据局会同国家发展和改革委员会、工业和信息化部组织起草了《国家数据基础设施建设指引(征求意见稿)》(简称《建设指引》),并向社会公开征求意见。

国家数据基础设施建设指引

向社会公开征求意见

据介绍,《建设指引》力争在当前情况下,说清楚数据基础设施的概念、发展愿景和建设目标,指导推进数据基础设施建设,推动形成横向联通、纵向贯通、协调有力的国家数据基础设施基本格局。

什么是数据基础设施?

纵观人类经济发展史,每一轮产业变革都会孕育新的基础设施。当前,数据成为关键生产要素,催生新的技术—经济范式,重塑产业发展方式,推动数字基础设施向数据基础设施延伸和拓展。建设和运营国家数据基础设施,进一步促进数据“供得出、流得动、用得好、保安全”,对于支撑数据基础制度落地、构建全国一体化数据市场、培育发展新质生产力具有重要意义。

在《建设指引》中,“数据基础设施”有了具体概念。国家数据基础设施是从数据要素价值释放的角度出发,面向社会提供数据采集、汇聚、传输、加工、流通、利用、运营、安全服务的一类新型基础设施,是集成硬件、软件、模型算法、标准规范、机制设计等在内的有机整体。

国家数据基础设施在国家统筹下,由区域、行业、企业等各类数据基础设施共同构成。《建设指引》明确,网络设施、算力设施与国家数据基础设施紧密相关,并通过迭代升级,不断支撑数据的流通和利用。

这意味着,国家数据基础设施不仅包含了运营商建设和运营的公共数据基础设施,还包括各行业、各企业自建的数据基础设施。同时,网络设施、算力设施与国家数据基础设施并列并紧密相关,共同服务支撑数据的流通和利用。

有哪些目标?如何推进?

国家数据基础设施是数据基础制度和先进技术落地的重要载体。《建设指引》从数据流通利用、算力底座、网络支撑、安全、应用等五个方面提出了要求,总体实现“汇通海量数据,惠及千行百业,慧见数字未来”的美好愿景。在推进路径方面,《建设指引》提出“五年三步走”的建设目标。

2024—2026年,要求利用2—3年左右时间,围绕重要行业领域和典型应用场景,开展数据基础设施技术路线试点试验,支持部分地方、行业、领域先行先试,丰富解决方案供给。还要求制定统一目录标识、统一身份登记、统一接口要求的标准规范,夯实数据基础设施互联互通技术基础。完成国家数据基础设施建设顶层设计,明确国家数据基础设施建设的技术路线和实践路径。

2027—2028年,要求建成支撑数据规模化流通、互联互通的数据基础设施,数网、数算相关设施充分融合,基本形成跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的规模化数据可信流通利用格局,实现全国大中型城市基本覆盖。

到2029年,要求基本建成国家数据基础设施主体结构,初步形成横向联通、纵向贯通、协调有力的国家数据基础设施基本格局,构建协同联动、规模流通、高效利用、规范可信的数据公共服务体系,协同构筑数据基础设施技术和产业良好生态,国家数据基础设施建设和运营体制机制基本建立。

同时,《建设指引》提出了国家数据基础设施的四大总体功能,包括可信流通、高效调度、高速互联、安全可靠等。

国家数据基础设施架构蓝图

国家数据基础设施总体架构图

国家数据基础设施的总体架构分为技术架构、主要构成两个方面。在技术架构上,《建设指引》给出了图示,设施层涵盖数据流通利用设施、网络设施、算力设施;功能层具备数据采集、汇聚、传输、加工、流通、利用、运营、安全等八大功能;应用层涉及工业制造、现代农业、跨境数字货币、数字金融、智慧交通等各类行业。

在主要构成上,《建设指引》指出,国家数据基础设施以行业、区域数据基础设施为主体,以企业数据基础设施为重要组成。其中,给企业数据基础设施的定义,是指服务企业生产、运营、管理的数据平台,包括采集、存储、处理、管理等相关硬件和软件系统,以及企业整合、协同关联数据方形成的数据服务平台。

数联网功能架构图

针对国家数据基础设施建设,《建设指引》提出了建设数据流通利用设施底座、建设数据高效供给体系、建设数据可信流通体系、建设数据便捷交付体系、建设行业数据应用体系等五大重点建设方向。此外,《建设指引》还围绕算力底座、网络支撑、安全防护、组织保障等四个方面,提出了具体要求和部署。

数据要素价值释放提速

运营商有望“大显身手”

《建设指引》的编制意味着数据要素市场化配置改革进入新阶段,包括数据采集、处理、分析、应用等各个环节的企业将受益于数据基础设施建设的加速推进,随着数据的爆发式增长,对算力和存储的需求也将急剧增加。

算力是数据向生产要素蜕变的主要推手。作为算力网络建设、运营的国家队和主力军,三大运营商正加快算力基础设施建设和投资。

中国移动积极落实国家“东数西算”工程部署,初步构建技术和规模全面领先的全国性算力网络,持续提升通算能力,通用算力规模达到8.2EFLOPS,加速发展智算能力,智能算力规模达到19.6EFLOPS。同时,“N+X”多层级、全覆盖智算能力布局不断完善,京津冀等区域首批13个智算中心节点投产,包括呼和浩特、哈尔滨等超万卡智算中心;建成全球首个规模最大、覆盖最广的400G全光骨干网,及“1-5-20ms”三级低时延算力服务圈。

中国电信坚持“网是基础、云为核心、把握智能化发展方向”,持续推动数字信息基础设施演进升级。打造云智、训推一体的算力基础设施,在京津冀、长三角建成国内领先的全液冷万卡池,已承载万亿参数大模型训练任务,在31省部署推理池,满足各类AI应用推理的需求,智能算力累计达到21EFLOPS。

中国联通完善云网边一体化布局,建设上海临港、呼和浩特等万卡智算中心,全网智算算力达到10EFLOPS;布局20多个大型算力中心园区,全面覆盖“东数西算”枢纽节点。加快建设“新八纵八横”国家骨干网,在算力中心间部署超高速互联通道,打造一张高通量、高性能、高智能的智能算力智联网络。

从资本开支来看,运营商持续加大算力相关资本开支。2024年,中国移动算力领域预计投入475亿元,同比增长21.5%,占资本开支比重提升5.8个百分点至27.5%。中国电信产业数字化计划资本开支370亿元,同比增长4.1%,在云/算力计划投资180亿元。中国联通在算网数智投资方面将坚持适度超前、加快布局,但是未披露具体数额。可以看到,中国移动目前处于领先位置,而中国电信和中国联通也不甘示弱,紧追不舍。

与此同时,面对数据要素发展的巨大机遇,运营商纷纷设立专门的子公司,彰显其对数据业务领域的关注和重视。

中国移动的中国移动信息技术中心(大数据中心),负责大数据统筹工作,这两年成功打造了数联网(DSSN),通过构建高效、安全、可信的数据流通基础设施,推动数据要素的高效流通和应用,赋能实体经济,促进数字经济的高质量发展。

中国电信的数字智能科技分公司,专注于大数据和AI业务,致力于打造多场景、多应用、可复制的标准产品和平台,依托自有算法及设备,持续提升大数据和AI研发创新和运营能力,为安防、政务大数据等行业提供解决方案。

中国联通新成立的联通数据智能有限公司,定位为中国联通大数据与人工智能基座能力与产品中心,将致力于成为可信数据服务商,推动数据资源“供得出、流得动、用得好、保安全”。

根据中国移动发布的2024年半年度报告,中国移动升级完善数据要素流通基础设施——数联网(DSSN),目前已在6个省、8个行业落地推广,承载数据交易量月均超亿条。在大数据业务领域,依托梧桐大数据平台,沉淀数据资源超2000PB,数据治理水平达到国内最高等级(DCMM五级),数据年调用量达千亿次,在数据治理、应急管理、智慧文旅等多个行业被广泛应用。

随着国家数据基础设施布局建设的全面加速,运营商凭借其在数据、算力等方面的优势,将在其中扮演关键角色;数据要素的价值将得到更充分的挖掘和释放,预期运营商的综合竞争力和盈利能力也将得到大幅提升。

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