11月27日，商汤绝影举办「绝影实力AI DAY」，围绕「驾-舱-云」三位一体的通用人工智能产品体系与战略布局，发布了智能座舱大模型「A New Member For U」，高阶智驾和端到端智驾等量产智驾产品，以及全新升级的「开悟」世界模型。
“一家公司能活10年肯定有自己的道理。”几天前，李斌在蔚来十周年之际的内部讲话曝光，从「风雨飘摇」走到「智能汽车的代表企业」，蔚来做了很多开创性的事。
但“十年前的竞争对手与今天完全不同”，李斌清醒地认识到，“今天我们的同行太优秀了”，接下来两三年，会是整个行业最激烈、最残酷的阶段。
恰好，今年也是商汤科技走过的第10个年头。将自己定位在AI平台型公司的商汤，过去10年间业务板块涉猎广泛，包括智慧商业、智慧城市、智慧生活以及智慧汽车等等。
“一开始很多人都要求，（希望）商汤专注在某一个垂直领域，有可能是当时最赚钱的领域，或者最有未来的领域。”商汤绝影CEO、商汤科技联合创始人、首席科学家王晓刚却坚持认为，“商汤的发展，一定是在每一个时期，都有AI创新性非常强的领域来驱动它。”
△商汤绝影CEO、商汤科技联合创始人、首席科学家王晓刚
顺应大势，一路追着风口前进的商汤，终于跑进汽车赛道。但正如李斌所言，经过近10年的野蛮生长，汽车行业即将迎来竞争最激烈、最残酷的时刻。与众多优秀的同台竞技者站在一起，商汤时刻提醒自己，机会稍纵即逝，“只有半年的时间”。
端到端明年上车，牵手奇瑞、东风
活动上，商汤绝影宣布和大卓智能、东风汽车等合作伙伴签订战略合作协议，在高阶智驾量产、端到端量产、AI云服务、AI大模型等领域开展全方位深度合作，加速自动驾驶的落地与进化。
看似商汤追上了端到端这个智驾最新热点，但其实早在2017年，商汤就已经用纯视觉做自动驾驶。
2017年夏天，在一场大暴雨中，商汤依靠只有摄像头的纯视觉方案，顺利完成自动驾驶测试任务，拿下了与丰田长达5年的合作，双方携手共同研发L4自动驾驶技术。
在没有高精地图的情况下实现自动驾驶，如今回想，不少人将这套方案视为「端到端的雏形」。
几乎是从那时起，商汤就意识到平台化的重要性，2018年开始布局算力基础设施SenseCore，包括AI原生算力基础设施、大模型生产平台、模型即服务等。
《中国模型即服务（MaaS）及AI大模型解决方案市场追踪，2024H1》报告显示，截至今年上半年，SenseCore商汤大装置已有超过5.4万块GPU，算力规模已经达20,000 PetaFLOPS，以14.8%的市场份额位居第二。
王晓刚认为，这套坚固的基础设施，就是绝影能够赢得市场的底气。
“接下来端到端最核心的点，不一定是软硬一体或者进行垂直整合，而是数据，谁离数据最近，谁的数据基础设施最强，谁能把这些数据基础设施铺到主机厂，谁在未来发展和竞争当中就有主动权。”
比起大模型本身，车企更需要其背后的数据生产管线和训练平台，通过这些能否把模型再训练一遍，是非常重要的。
王晓刚曾经举过这样一个例子，一个模型要几千块GPU一起才能训练成功，如果一般的集群训练，每20分钟就要中断一次，之后又要花一两天的时间做诊断，是根本跑不起来的，只有在一套平台下面，大模型才能发挥作用。
有了坚实的底座，大模型研发水到渠成。
2023年3月31日，特斯拉发布V12版FSD智能驾驶系统，智能驾驶行业一夜之间进入端到端时代。但早在2022年底，绝影就已经发布端到端自动驾驶大模型UniAD；
2023年4月，商汤开源多模态大模型“日日新SenseNova”，今年7月，更新至 v5.5。据介绍，在多模态能力上，“日日新SenseNova 5.5”在大部分核心测试集指标上，都对标甚至超过了Open AI的GPT-4o；
除此之外，商汤还研发了语言大模型（SenseChat-5）、多模态大模型（SenseChat-Vision）、语音大模型（Nova-tts-1）、文生图大模型（SenseMirage）以及向量大模型（Nova-Embedding）等等。
通过这些模型的建构，绝影积累了大量的knowhow，并非追随别人已经完成的模型，而是从头开始训练，有自己创新的内容。
王晓刚曾表示，虽然目前各种公司都在做大模型，但是很多人只看到了表面现象，比如Open AI演示了它能够做什么样的能力，我就去学那样的一个能力。“但其实人家的大模型就好像是一个非常有天赋的运动员，教练不需要一招一式地演示，只要输出一些方法论，他就能够学出新的动作来。”一旦应用到新的场景中，出现新的问题，资质不好的模型就干不了了。
“商汤在大模型方面累计投入超过100个亿，后面还会持续投入，这对任何一家公司来说都是难以承受的。”王晓刚认为，在智能汽车窗口期，尤其是面对特斯拉这样恐怖的对手——既做AI，又拥有大量基础设施，更重要的是每年还有数百万台新车实时上传信息和数据，这样的积累和能力很多车企都是无法效仿的。
因此，在他看来，车企和供应商之间达成有效合作，才能实现共赢共生、长久持续的发展。
汽车业务增长100%
虽然一路追着风口前进，但全力投入汽车赛道，对于商汤来说，更像是一次没有选择的选择。
无法回避的现实是，曾经被誉为“AI四小龙”之一的商汤，一直在亏损的路上。2018-2023年，仅6年就已累计亏损超500亿元。
2021年，商汤凭借在“元宇宙”概念上的前瞻布局，一度风光无限，IPO后，最高市值一度达到3000亿港元。很快，随着“元宇宙”热度消散，AI行业进入寒冬，商汤股价开始一路下滑。今年4月，股价最低跌至0.58港元/股，市值仅剩198亿港元。
放眼整个行业，商汤只是代表之一。据统计，今年上半年，34家AI上市公司中，有19家依然处于亏损状态。哪怕是手握ChatGPT的OpenAI，预计今年亏损也将达到50亿美元，2029年或才能实现盈利。
要活下去，找到能够尽快落地的场景，迫在眉睫。
“新的技术革命到来的时候，必须要打破你原有的技术体系，你的研发体系，甚至有一些组织架构的方式，谁有这样的勇气，能够率先实现变革，在竞争中就能够取得先机。”
2023年商汤开启业务重组，明确新的三大业务板块：生成式AI、传统AI和智能汽车。今年年初，商汤再次强调，将集中资源于生成式AI业务以改善现金流和减少亏损，推动核心业务盈利。
押注生成式AI，商汤终于迎来转机。
上半年业绩报显示，商汤整体收入17.4亿元，同比增长21%。其中生成式AI收入大幅增长256%，接近11亿元，占集团收入60%。绝影智能汽车业务收入1.68亿元，同比增长100.4%。
上半年，汽车业务新增交付70.5万辆，同比增长80%。累计交付车辆数达到260万辆、覆盖104个车型。同时新增15个车型定点和600万车辆定点，包括大众汽车、雷克萨斯等海外品牌。
同时，股价迎来回升。数据显示，与4月份最低点相比，商汤股价最高涨幅超过400%，市值回到800亿港元。截至11月29日发稿当日，商汤股价最高1.52港元/股，市值为524亿港元。
缓过一口气，商汤却丝毫不敢松懈。“因为在汽车行业特定的时间点上，产业的演进速度与竞争格局是非常激烈的。”王晓晨清楚地知道，“当你的技术落后了，或者是没有去交付好的时候，半年以后你可能就没有客户了。”
所以，大模型上车、端到端自动驾驶，在这个时间窗口里，能否在更短时间内拿出市场认可的产品和技术，是重中之重。
在2024「绝影实力AI DAY」上，相比于计算平台和大模型的技术宣讲，这一次商汤带来了感知体验更强的舱驾产品和量产时间。
智舱方面，绝影发布大模型产品「A New Member For U」（你的家庭新成员），能够感知和理解用户需求，提供有温度、有情感的主动关怀。
在路途中，如果在后排的孩子睡着了，「A New Member For U」就会主动做出一系列调整，例如空升高调温度，降低音乐声量，将底盘和驾驶模式调整为舒适模式等等，贴心营造一个更加舒适的睡眠环境。
智驾方面，绝影共推出三个版本智驾方案，包括AD Pro、AD Max和AD Ultra。其中，AD Pro基于征程J6E芯片打造，算力最高达80TOPS，支持7个摄像头和多个雷达；AD Max基于征程J6M芯片打造，算力最高达128TOPS，支持11个摄像头和多个雷达。这两个方案计划明年二季度实现量产。
基于英伟达Orin/Thor推出的AD Ultra，采用一段式端到端技术，算力超过200 TOPS，支持激光雷达，可实现点到点智驾、L3级高速领航以及最高支持端到端城区领航，将于明年四季度量产。
除此之外，绝影还推出了「开悟」世界模型，其生成的场景视频，时间最长为150秒、分辨率可达1080P、视角可以实现11V，预计2025年对行业开放。
据介绍，目前绝影的智驾方案已量产交付广汽埃安、一汽红旗等3家车企6款车型，座舱AI大模型产品也已上车小米SU7、智己、LEVC L380等车型，预计至今年年底，量产交付累计将突破350万辆。
有关AI行业，我看到过这样一句话，“用AI赚钱，根本不是个技术问题，而是商业与产品的问题。”如果从这个角度来看，商汤绝影已经成功向“赚钱”迈出了第一步。
