水平可扩展高可用的Prometheus解决方案

开源科技看今朝 2024-08-20 20:50:34



大家好,又见面了,我是 GitHub 精选君!

背景介绍

随着 Prometheus 在监控领域的流行,企业和开发团队面临一个共同的挑战:如何有效地长期存储大量的时序数据。Prometheus 本身设计为短期数据存储,处理海量数据、多租户支持和高可用性方面存在局限性。随着监控规模的扩大,单个 Prometheus 实例的处理能力和存储容量往往难以满足需求,这导致了对数据查询性能的影响、数据的长期持久化存储问题以及集群管理的复杂性等核心痛点。

今天要给大家推荐一个 GitHub 开源项目 mimir,该项目在 GitHub 有超过 3.9k Star。

一句话介绍该项目:Grafana Mimir provides horizontally scalable, highly available, multi-tenant, long-term storage for Prometheus.

项目介绍

Grafana Mimir 为 Prometheus 提供了水平可扩展、高可用且支持多租户的长期存储解决方案。Grafana Mimir 强调的几个关键特点包括:

1、安装和维护简便:通过丰富的文档、教程和部署工具,Grafana Mimir 的启动过程极为简化。采用单体模式,仅需一个二进制文件且无需额外依赖,就能快速启动并运行。

2、巨大的可扩展性:其水平可扩展的架构能够跨多台机器运行,处理的时间序列数量远超单个 Prometheus 实例。内部测试显示,Grafana Mimir 能够处理多达 10 亿个活跃时间序列。

3、全局视图:能够对来自多个 Prometheus 实例的序列进行聚合查询,提供系统的全局视图。其查询引擎能够广泛并行化查询执行,即使是最高维度的查询也能迅速完成。

4、成本低廉的持久存储:利用对象存储进行长期数据保存,支持多种对象存储实现,从而利用这项广泛可用、成本效益高、高持久性的技术。

5、高可用性:通过复制多副本度量数据,确保在机器故障时不会丢失数据。其水平可扩展的架构也意味着可以在零停机时间内进行重启、升级或降级,不会中断度量数据的摄入或查询。

6、天生支持多租户:通过多租户架构,可以使不同团队或业务单元在同一个集群中隔离数据和查询,确保容量在租户之间公平共享。

如何使用

要部署并使用 Grafana Mimir,可以参照以下步骤:

代码示例和具体安装步骤会在官方文档中详细描述。其中使用 Docker 是最快速且推荐的方式。

docker pull grafana/mimir:latest项目推介

Grafana Mimir 不仅是 Grafana 团队的匠心之作,也在开源社区中受到广泛认可。由于其出色的扩展性和高可用性特性,已经有多个知名企业和组织采用了 Grafana Mimir 作为其监控数据的长期存储方案。

以下是该项目 Star 趋势图(代表项目的活跃程度):

更多项目详情请查看如下链接。

开源项目地址:https://github.com/grafana/mimir

开源项目作者:grafana

以下是参与项目建设的所有成员:

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