一、背景与必要性

在《差错93%：上市公司数据资产“入表”任重道远》一文中，笔者已经反映，2024年一季报的公布，正式拉开了上市公司数据资产“入表”的序幕。尽管首批披露的25家上市公司“数据资源”总额高达15.34亿元，但经过细致的调整与修正，实际“入表”的数据资产仅为1.03亿元，误差93.29%。不难发现，尽管数据资产在上市公司中扮演着日益重要的角色，但其准确计量和价值化进程仍面临严峻挑战。这一差错调整，不仅凸显了数据资产化的复杂性和精细性，也反映了当前数据资产管理和评估体系的不足。优秀上市公司财务会计况且如此，一般企业就可想而知了。

2024年政府工作报告提出要加快发展新质生产力，新质生产力是有技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级而催生的当代先进生产力。新质生产力重要内涵是数据资产经济创新发展，深化大数据、人工智能等研发应用，落脚点就是数据要素的资产化。

数据作为第五大生产要素，其资产化进程对于推动中国数据资产建设和加快数据资产经济发展具有战略意义。然而，当前数据资产面临高质量供给不足、合规化使用路径不清晰、应用赋能增值不充分等问题，亟待通过建立健全的数据资产管理服务体系来引导和规范数据资产的发展。

在上文中，笔者也简介了全国首个数据资产公共服务平台，深圳钱诚数据资产科技有限公司的数据资产公共服务平台。该平台于去年年初上线，目前运行良好，为中小企业深刻认识数据资产提供了便捷。

笔者认为，借鉴成功平台经验，建设与各地实际情况相适应的数据资产公共服务平台显得尤为重要。

二、平台产品与服务

1.政策研究与解读：平台深入解读国家关于数据资产化的政策文件，分析行业发展趋势，为企业和社会提供权威的政策指导和行业洞察。

2.理论研究与创新：汇聚专家学者和行业精英的智慧，对数据要素市场发展理论、实践与数据安全进行深入探讨和研究，为企业和社会提供前沿的理论支撑和实践指导。

3.数据资产会计与评估：结合企业数据资源的实际情况，研发符合法规依据与会计准则的技术方法，帮助企业更好地管理和利用数据资产。

4.数据资产交易与融资：提供数据确权、评估、作价、交易、融资等一站式服务，为企业和社会提供便捷的数据交易渠道和融资途径。

5.案例分享与经验交流：收录并分享数据资产化转型的成功案例和实操经验，为企业和社会提供宝贵的参考和借鉴。

三、平台功能

平台将聚焦中小企业数据资产发展的实际需求，以线上服务为主体，线下服务为辅助，打造集公益性、功能性、市场性于一体的数智化数据资产公共服务平台。主要功能包括：

1.数据采集与整合：从各种数据源中实时收集和整合最新、最全面的数据，为后续的数据处理和分析提供坚实基础。

2.数据存储与管理：提供可扩展的数据存储和管理能力，确保数据的安全性和可靠性，同时支持数据备份和恢复功能。

3.数据质量管理：通过数据清洗、去重、纠错等手段，监控和改进数据质量，确保数据的准确性和一致性。

4.数据分析与挖掘：提供先进的数据分析和挖掘工具，帮助企业发现数据中隐藏的价值，为决策和业务创新提供支持。

5.数据应用与服务：支持将数据应用于不同业务场景，提供数据可视化、报表生成、智能推荐等功能，同时提供API接口和SDK等开发工具，方便用户集成数据资产。

6.数据安全与权限管理：采用多种技术手段保障数据的安全性和隐私性，同时提供数据审计和监控功能，确保数据的合规性和可追溯性。

7.数据共享与协作：支持不同部门和团队之间的数据共享和协作，促进数据的流通和利用，提高数据资产的利用效率。

（待续）