棉花在不同的时间不同的地点播种,对棉花的生长有什么不同影响

回溯档案 2024-10-26 10:39:38

文:回溯档案

编辑:回溯档案

棉花是印度最重要的经济作物之一,在四种栽培品种的棉花中,今天棉树园L.(G. arboreum)在非洲和亚洲种植的程度有限,并且在热带非洲,棉树园仅供家庭使用。

印度植物园的面积从占棉花总面积的 47% 减少到 17 年的 20%,再到引入 Bt 杂交种十年后的 3% 左右。

棉植物园具有抵抗病虫害的能力,可以承受水分胁迫,需要较少的养分,适用于不稳定,降雨量少和边缘土壤,尽管有这些优点,但由于其铃体尺寸小且小室保持能力差,该物种目前并不受到农民的青睐(Venugopalan)。

努力通过中间杂交开发具有高质量棉绒的高产树木园G. arboreum基因型Manivannan,最近发布的植物园G. arboreum基因型具有工业上可接受的纤维特性,具有高产潜力。

这些改良的长植物园可能适用于印度的雨养地区,目前的Bt杂交种产量已达到高原,种植者最大限度地提高产量最重要的农艺考虑因素之一是选择合适的播种时间,在本调查中,对长棉植物园的新基因型进行了评估,以评估其产量和纤维品质性状的性能,并确定哥印拜陀地区雨养条件的最佳基因型和播种时间。

实验现场

研究于2017/18,2018/19和2019/20生长季节在印度哥印拜陀(N 11°,E 77°,海拔427.6米)印度泰米尔纳德邦ICAR-中央棉花研究所进行。该地区属亚热带气候,年降雨量为657毫米。

土壤质地为粘壤土,速效氮含量低(180.3千克/公顷),速效磷含量中等(17.5千克/公顷),速效钾含量高(812千克/公顷),pH值为8.6,EC为0.23 dS/m。

微量营养素土壤测试显示,DTPA可萃取锌、铜、锰、铁和硼(热水提取物)含量分别为0.48、1.2、3.62、2.64和0.06 ppm。表1报告了种植期间的降雨量。

实验设计和现场管理

六种长绒毛植物园基因型,即G1。DLSA17,G2。PA760,G3,PA812,G4,PA402,G5。PA528 和 G6。K12在4个不同的播种时间种植,密度高(60×10厘米)。

将这些基因型与短吻合基因型G20进行比较,P.丹旺特里,该实验采用阶乘随机完全区组设计,具有三个重复,植物园推荐养分水平,kg/公顷 N, P2O5&K2O/ha被统一遵循。

通过提供播前灌溉来种植作物,然后作为雨养作物处理,杂草控制措施包括种植前掺入二甲戊乐灵 1.25 公斤ai/ha(额外踩踏)和手工锄头以保持无杂草地块。净地块面积为26.8m2随后进行实验。

数据收集和分析

随机选择的植物(五种)用于生物特征观察,包括生长特征和产量属性,从每个净样地获得籽棉产量,对地块明智的籽棉进行轧花以确定纤维质量参数。

纤维质量参数通过使用HVI(Statex-Fibrotex)进行估计,纤维质量指数,FQI = LT/√M,其中L,上半部分长度(mm),T,3.2毫米微米(g/tex)的纤维束韧性(g/tex)和M,微米值(μ/英寸)估计。

还估计了养分吸收。对方差进行综合分析,以确定基因型(G)、不同播种日期(T)和G×T相互作用对三年内三项试验的研究性状的影响,所有数据均在P < 0.05进行方差分析。

为了估计均值之间的显著性,使用了差值和临界差的标准误差,在植物园基因型之间的定量特征之间已经进行了相关性研究,方差相关系数(r)及其重要性的组合分析已根据Snedecor和Cochran确定。

播种时间在2018-19年和2019-20年对株高没有显着影响,在所有三年的实验中,每株植物的节点数在基因型中并不显着,然而在2017-18年和2018-19年播种日期之间观察到显着差异。

4月16日的种植显著增加,在之后两年的节点数分尤其较多,H/N比在播种期间差异显著,2017-18年达到2018.19的最高值。

发现每株单足动物数量结果受基因型和播种次数的显著影响,在所有基因型中,K-7在1-4年和2017-18年间的平均单足体数量显着最高。

产量属性

结果表明,基因型和播种次数对爆破铃数和铃重(g)性状有显著影响,5-5赛季K-12的爆裂棉铃平均数为2017.18,赛季为PA 528为2018.19,赛季为Phule Dhanwanthry为2019.20。

籽棉产量

第一年的结果表明,在基因型中,K-12的种子棉花产量显着最高,其次是Phule Dhanwanthry和DLSA -17。

在2019-20年,结果显示PA 812显示出显着的平均最高种子棉花产量. 然而基因型在几年间没有显着变化。

本研究对年份、基因型和不同播期差异的综合分析发现,年份间、年份与播种次数的交互作用、年份与基因型的交互作用以及年份与基因型和播种次数的交互作用之间存在显著差异。

汇总分析结果发现,Phule Dhanwanthry(1069公斤/公顷)的种子棉花平均产量显著最高,与K12(1027公斤/公顷)、DLSA17(977公斤/公顷)和PA 812(951公斤/公顷)相当。

4月1345日的播种发现,与4月5日播种(812公斤/公顷)相比,棉花种子产量(4公斤/公顷)明显更高,汇总数据的交互作用结果显示,播种的PA 402基因型棉花产量显著最高

质量参数

由于遗传背景不同,基因型在质量参数方面有所不同,Phule Dhanwanthry未归入长绒G. arboreum,后者记录的质量参数和纤维质量指数较少。

而且种植时间对品质参数没有显著影响。Sankaranarayanan等人也报告了类似的结果。

生长性状 VS 籽棉产量

研究生长和产量特征与种子棉花产量之间的关系是必要的,这将有助于Chinchane等人选择具有理想特征的更好品种,每株植物的单极分支数(r = 0.748)和爆裂的棉铃数(r = 0.975)。

与籽棉产量呈显著正相关,Jan等人报告说,单足动物和籽棉产量彼此显著且呈正相关,Ahuja等人和Alkuddsi等人报告的单极枝条数量与种子棉花产量的表型和基因型关联。

然而株高与爆裂棉铃数和籽棉产量呈显著负相关,植物园以在高降雨情况下的植物生长等级、较高的株高和较低的产量属性和种子棉花产量而闻名。

根据Sankaranarayanan等人的报告,在雨养条件下,高降雨年不同品种棉花的生产力通常有利于G. hirsutum而不是G. arboreum/G. herbaceum,而对于降雨量低或稀少的年份,情况正好相反。

生长特征包括对籽棉产量无显著影响的合点数、节数、H/N比、铃重和干物质产量,这些结果与Afiah和Ghoneim的结果一致,因为他们发现Sympodia对种子棉花产量的直接影响非常低。

植物园G.由于其与高降雨量的负相关,因此导致无法控制的营养生长,导致干物质产量增加,生殖生长减少。

棉花通常产生的营养生长量超过了最大铃产量和产量所需的生长,特别是当气候条件有利于营养生长时(Nawalkar 等人)。

产量模型

植物生长主要依赖于环境因素、管理实践和基因型特征。天气是作物生长和产量的首要特征,基于回归的产量模型被开发(Y = -17,711.4 + 617.32 最大温度 (46–90 DAS) + 1.72SSH (90–120 DAS)-1.525RF (mm) (1–150 DAS))并进行了验证 (r2值为 0.806)。

该试验区在冬季种植棉花作物,最高温度的较高贡献在公式中报告,平均最高温度 (0C)在29-1 DAS的关键时期,在种植期记录的32.2至46.90之间,低于棉花生长所需的最佳需求。

因此,记录的最高温度对产量有正和线性贡献,Mauney 指出,导致方形,开花和铃开始和成熟的所有过程都是温度依赖性的,而Manjeet等人报告说,次优温度会延迟生长和纤维发育。

产量是多基因性状,不受单基因控制,但产量成分受单基因控制,因此产量是产量组成部分与环境之间相互作用的最终产品。

籽棉产量是许多因素的最终产物,这些因素单独和共同影响它,基因型随爆裂铃数和铃重(g)而变化。Dhivya et al. 、Reddy and Sarma 和 Latif et al. 中报告了基因型之间爆裂棉铃的变异性,与正在培养的现有Bt杂交种相比,铃重(g)达不到标准。

然而在高性能基因型(PA 2,PA 5和Phule Dhanwanthry)中观察到最大402.760g,在G. arboreum(desi)棉花中,与多毛基因型相比,铃重通常较低。

结论

汇总分析结果发现,Phule Dhanwanthry(1069公斤/公顷)的种子棉平均产量显著最高,与K12(1027公斤/公顷)、DLSA17(977公斤/公顷)和PA 812(951公斤/公顷)相当。

在长绒毛基因型中,PA 9的上半身长度(27.0 mm)、平均长度(349.7 mm)、纤维强度(17.812 g/tex)和纤维品质指显著最高,不同播种时间对品质性状影响不大。

结果表明,Phule Dhanwanthry(1069公斤/公顷)的种子棉平均产量显著最高,与K12(1027公斤/公顷)、DLSA17(977公斤/公顷)和PA 812(951公斤/公顷)相当。

4月13日的播种发现,与4月5日播种(760公斤/公顷)相比,棉花种子产量(349公斤/公顷)明显更高,在长棉绒基因型中,PA 7的纤维品质指数显著较高。

参考文献

【1】Afiah SAN,Ghoneim EM (2000)盐碱条件下埃及棉花的相关,逐步和路径系数分析。阿拉伯农业大学 8(2):607–618

【2】Ahuja SL,Monga D,Meena RA,Kumar R,Saxena N (2016)行内间距对棉花表型和基因型相关系数估计的影响(棉植物园L.)。印度农业科学杂志86(2):173–177

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