下一个AI十倍股:要解决经济的“核心矛盾”

别停我是独角兽 2024-05-25 03:02:17

历史上绝大多数10倍大牛股,诞生的最大题材和时代背景,便是这家公司解决了当时的社会最主要矛盾。

80后的一代人,尤其是从农村走出来成为城镇化主力军的有志青年,终其一生都在为拥有自己的一套房而努力,整个社会的财富阶层变迁也都与买房、投资、拆迁有关,上映于2009年的电视剧《蜗居》就是彼时最真实的写照。而此阶段资本市场市值涨幅最大的产业链,都是跟地产直接相关的,包括但不限于房地产开发商、水泥建材公股、白色家电股,10倍股比比皆是。

2019年,北美市场对于中国两大通信运营商的技术封锁和芯片断供,引发了国产替代产业链的集体爆发,包括但不限于国产芯片设计及封装测试、稀土永磁、国产操作系统、泛信创等赛道10倍股榜单名将如云。2020年开始的特殊时期结合碳中和的时代背景,又让生物疫苗、光伏、锂电池、储能等成为了10倍股的温床。

相信许多个人投资者会看到《A股十倍股画像》类似标题的券商研报,总结了十倍股启动时的市值、筹码、大股东持仓结构、产业链及技术渗透率等,但我们一定要明白,一个赛道也好、一个个股也好,只有当它与社会主要矛盾发生关联的时候,才会在股市具有短线爆发力。这个逻辑大于任何所谓的战术,比如K线、均线、模型、指标,也大于所谓的数板儿和情绪。

如果这个大逻辑是被认可的,那么下一批10倍股:就一定要用最先进的技术(AI),解决现在的社会主要矛盾。

而在本人看来,目前所有的宏大叙事(比如对比90年代的日本),以及绝大多数券商报告提出的选股思路,都源于宏观基本面最主要的矛盾,又都与金融业相关联。

沿着这个思路,如果有一家公司的主营业务能解决当下问题,那一定是有潜力成为十倍股的公司。认知层面本能地会认为中国不会有这样的上市公司,但,居然真的有。

如果下文的思路有幸得到读者认同,文末提及的上市公司名称才有意义。

首先,以此前社融增幅转负为代表的金融数据差,并不是因为经济下行,恰恰是因为经济复苏,央行才敢于趁机整顿金融空转,压缩虚假融资,让金融脱虚入实。MV=PV,货币量在下降、但CPI同比上升、实物短期没有什么波动,那么大概率是货币流通速度在上升,而货币流通速度才是反映经济最重要的内在指标。很多传统的观点认为中国的信贷增速、货币流通与地产依然千丝万缕,但事实上从2021年H1到2023年H1,虽然银行地产部类的不良率从2.08%到4.10%,几乎翻翻,但银行业整体的不良率却从1.38%降至1.27%。2015年供给侧改革也分别修复了地产和银行的资产负债表,所以在2021年开始大手笔解决地产问题时,银行业受影响反而不大,主要得益于其他行业如制造业、批发零售、交运仓储、采掘业的贷款不良率下降。

所以,能够解决货币流通和实体经济信贷问题的企业,将会在下一轮经济复苏过程中起到关键作用,自然也会在资本市场拥有巨大红利。随着中国金融业的数智化转型升级,金融信贷已经早已从传统的业务模式转为智能化,云计算、AI等技术早就进入了金融机构的“创新费用”开支,而下一个被一致认可的信贷业务模式就是MaaS(模型即服务),金融机构可以用海量的AI模型库去分析所有潜在信贷业务客户的资料,直接提升信贷增量,促进经济回升。

其次,市场热议的产能和成本根本就不是问题,难点在于如何获取订单。中国企业愿意付出很高的销售费用,但在管理费用上非常吝啬。所以在中国,营销很容易赚大钱:某度的排名,某点评必吃榜、某音的广告星图都是赚钱利器。一句玩笑但很真实的话:茅台为什么赚钱,因为企业最大头的销售费用是白酒,茅台的开瓶数量将决定哪家房企能拿到第一批3000亿国资收储。

对于金融业也一样,不管是券商还是基金公司,底层产品、投向、架构、运作模式大同小异,也就决定了收益率不会差太多,最后拼的是造星和规模效应,以及最关键的推广。AI Copilot就是因为这个使命才诞生的,因为它可以让用户以更低门槛、更针对的需求来使用金融机构的产品。比如对于投资人来说,博弈思维最需要的是筹码指标、信息不对称的暗牌炒家最需要路透和调研纪要、财务投资者需要的是动态F10列表、打板客需要的是毫秒级交易端口挂单委托系统,但这些大部分券商和基金公司都有的同质化功能,除了在产品细节上打磨之外,最重要的是能让用户知道你有这些功能。所以AI Copilot就作为一个全新的B2C交流端口,成为中国企业在AI时代的刚需。

能帮助企业把全社会冗余产能转移给消费者的AI公司,就一定是能解决经济结构调整、推动下一轮产业复苏的核心公司。

最后,作为本应同样享受低成本劳动力,却被高昂人工成本压低利润空间的行业和公司,如果能解决自身问题,将实打实提高再投资和资本开支,促进经济回暖和内需增加。金融业即是代表,日后如果有了AI大模型和金融GPT的加持,不敢保证有多么大的赋能,但类似基础的增强检索、行业报告信息抓取、PDF生成、F10表格生成等,起码能帮助金融业大幅降本。但AI赋能的大趋势不可能避免,况且作为投资人来讲,AI带来的降本也是经济回暖的重要一部分,可感性言语、但需理性决策。

如果这些逻辑和思路被认可,那么只要是能够做到这类业务的公司,就会是解决主要矛盾的受益者,即便AI技术方面不甚了解,但也一定是资本市场潜在的明星公司。

@百融云-W(6608.HK)便是可重点跟踪的公司之一,主营业务即是MaaS,云平台日均调用量能达到3亿次,最大程度赋能了金融业信贷增长;目前已经与部分券商、基金公司探索Copilot模式合作,同时也有自研的AI大模型BR-LLM。

关于这家公司的主营业务和AI技术参数,有一些文章确实写过,但百融云这种公司如果是在A股,早就被各种宏大叙事的行业报告纳入探讨标的范围了。只不过,身在港股、生不逢时。

但反过来想,如果这是一家能够解决社会主要矛盾的AI公司……

而且百融云这家公司,一直在悄悄回购自己的股份……

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