项立刚项总昨天在华彩杯算力大赛总决赛之后的颁奖礼上做了演讲，并与与会的一些领导做了深入的交流。他根据自己对产业的理解和收到的相关领导的反馈，呼吁中国AI产业的布局，要少听一些院士的忽悠！

为什么这么说呢？首先，AI和算力的布局，是产业和经济问题，而不是技术问题！院士们可能对于技术相关领域的研究很深入，但对于如何将算力应用到实际工作、生活的场景，如何利用算力推动地方经济的发展，并不熟悉。而这恰恰是地方相关领导最为关心的！

其次，项总以自己听过的某院士演讲为例，批评很多没怎么研究过AI产业，只是听媒体传播美国对AI的疯狂炒作，什么“算力即国力”，就跳出来发表对产业发展的意见。但由于他们的身份，他们的话自然会对地方政府有相当的影响力。而地方政府的投资能不能有回报，他们是不需要负责任的。

再次，有一些院士甚至利用和地方政府合作的AI项目谋取自己的利益。

项总下面这段话中的一部分有待商榷，对于中国今天的算力是否已经过剩，个人持怀疑态度。但项总所说的，要把已有算力充分利用起来，让算力形成生产力，并产生回报，我觉得是非常切中产业要害的！

最后，项总大声疾呼：AI现在这种“基础设施先行”的模式，在现阶段尚可继续进行。但产业的当务之急，是尽快找到算力应用的方法论，并将已经建立起来的算力尽快应用到各种各样的实际场景中去！不能光建设，不应用，这种情况是会出大问题的！

个人对于项总的观点非常认同。我之前就对于通用大模型的AI并不看好（个人观点，仅供参考），主要是基于现在的AI模型并没有形成自己的判断力，即无法对喂给它的数据判断真假或对错，这会导致模型最后给出的结果让人啼笑皆非。比如，前段时间有人用AI生成的霉霉及其粉丝支持特朗普的图片，还被拿来影响美国选举。这甚至导致OpenAI公司的生成式AI大模型Sora研发陷入停滞。

那AI大模型的方向会是什么呢？个人认为，在细分技术领域应该有广阔的前景。比如，华为盘古大模型在气象预测、矿山开采等方向的实际应用。为什么我会对这类模型更看好呢？因为这类细分场景的数据相对真实可靠，不用模型做出判断，只需要深度学习，这对于算力强大的AI模型来说才是如虎添翼。

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