近日，一款名叫“妙鸭相机”的微信小程序走红网络，消费者只需要花9.9元，添加1张正面照片后，再上传20张照片，就能制作一个数字分身，接着在写真模板里选取自己喜欢的风格，生成个人写真照。

9.9元不仅可以每周喝瑞幸，还可以用来拍写真。不足十元的写真让“妙鸭相机”小程序火爆网络，大量的AI生成照在朋友圈、小红书、微博等社交平台刷屏。随着人流的大量涌入，等待出片的时间也随之增加，动不动就是一两个小时起步。平台上网友吐槽，高峰期间曾碰到4000多人排队，需要等待十几个小时出片。

妙鸭相机越过国产大模型成“AIGC首个刷屏案例”

自OpenAI的大型语言生成模型ChatGPT刷爆网络在全球刷屏之后，全球各大科技企业都在积极拥抱AIGC，中国的互联网公司也掀起了“百模大战”。

3月16日，百度率先发布“文心一言”，试图对标ChatGPT；4月10日，京东正式宣布推出千亿级参数的文本生成模型——GPT言犀；4月11日的阿里云峰会上，阿里云正式宣布推出“通义千问”，并表示阿里系所全部产品未来将接入“通义千问”大语言模型；6月9日，讯飞星火认知大模型V1.5正式发布；6月13日，360集团发布认知型通用大模型“360智脑4.0”，并宣布360智脑已经接入360旗下产品；6月19日的行业大模型及智能应用技术峰会上，腾讯第一次公布了腾讯云行业大模型的研发进展，当前混元大模型在腾讯的多个核心业务场景中成功落地；7月7日，华为云的盘古大模型3.0发布，但至今尚未开放给公众使用……

AI大模型扎堆发布，从国产大模型的命名不难看出这些互联网科技巨头们对人工智能赛道的野心。

此时有专业的网友表示，妙鸭相机并没有任何独门秘籍，其所用的AI绘画模型技术都是公开的，甚至是代码开源的。

对于一般网友来说，巨头们对其大模型的动作可能并不会引起太多注意，尤其是那些不太关注AI科技的用户，尽管这些巨头对大模型的发展和应用动作的确对整个科技行业和用户体验产生了深远影响。

近年来随着国家政策的倾斜和5G等相关基础技术的发展，中国人工智能产业在各方的共同推动下进入爆发式增长阶段，市场发展潜力巨大。数据显示，2020年中国人工智能核心产业规模就已达1500亿元，预计在2025年将达到4000亿元，未来有望发展为全球最大的人工智能市场。而AIGC的存在，将会极大释放人类的想象力，掀起属于这个时代的“新艺术浪潮”。

不少网友开创了妙鸭相机+Gen2+Midjourney的新玩法，从图片生成到图生视频，AI的多元宇宙开启。

一张图片导一部电影，数智时代下，你我皆是张艺谋。

生成式人工智能和大语言模型产品的演化，为元宇宙的内容生产提供了创新思路，有助于填补元宇宙发展的空白。艾媒商情舆情数据监测系统显示，与“AIGC”关联热度的最高的词语为生成、人工智能、元宇宙、绘画、文心。AIGC与元宇宙相辅相成，元宇宙是AIGC技术的重要应用场景，而AIGC或许将成为未来元宇宙建设中重要的内容生产力工具。

直击痛点，妙鸭相机傻瓜式操作俘获少女芳心

当前AIGC成功落地产品仍以文字及图片生成为主，各位大厂商一波接一波的智能大模型发布会，出圈程度却不及一个妙鸭相机，这主要得益于妙鸭相机更为“平民”大众化的营销操作。

妙鸭相机上线后，先是在小红书、微博等容易被种草的社交平台发布内测信息，以素人账号为主开始发布内容，并引发一些“自来水”用户测试和讨论。紧随其后的便是，运用了公域和私域流量的自媒体投放，吸引用户使用。

在妙鸭相机被越来越多人使用的背后，是当代年轻人的“爱美小心机”。

不少在AI绘画技术社区属于人人皆知的知识点，但对于圈子外的人们，并未得到广泛传播和普及。近半年以来的AI热，让更多不关注科技的网友开始了解AI生成图片的风格，但不外乎都会吐槽生成的图片太过于直男审美（许是精通LoRA技术和AI绘画模型能力的工程师多以直男为主）。

而妙鸭相机应用的妙处在于，用LoRA技术生成水平堪比海马体、天真蓝等写真机构的真人照。妙鸭相机异常精准地找到了大部分女生们的痛点——对象拍照太丑/自己不上镜/化了这么好看的妆容相机却拍不出来……

然而只需在妙鸭相机上花9.9元，一杯瑞幸咖啡的钱，就可以获得更加便捷和经济的拍摄体验，出几张精致写真照，相比传统的写真馆确实划算得多，吸引来了许多不少消费者的关注。

更重要的是，妙鸭相机的操作简单，相比其他相机需要调节的亮度、白平衡等参数的困扰，妙鸭相机可谓是新时代的“傻瓜相机”。

这样的服务模式背后体现了数字化技术在摄影领域的应用。通过AI技术和自动化流程，妙鸭相机能够实现快速拍摄、后期处理和输出，从而大幅降低了成本和人力投入。同时，消费者可以根据自己的需要选择不同的摄影风格和场景，满足个性化的拍摄需求，增加了用户的参与感和满意度。

网友在使用之余不忘调侃：“恭喜妙鸭相机成为2023年国内第一个爆款AI应用”。

AI技术的发展在一定程度上对传统行业构成了竞争和挑战。传统写真馆可能需要重新思考其服务定位和差异化竞争策略，通过提供更加高品质、个性化的服务，吸引更多消费者选择，如何在AI时代打败AI也是所有商家该思考的问题。

生成式AI问题众多，版权、隐私等问题亟待解决

随着人工智能技术突飞猛进，AIGC产业发展迅速，但问题随之而来。如国内AIGC在文字、绘画、摄影、音乐等领域的应用情况，以及带来的版权挑战。

妙鸭相机类AI产品如生成的内容涉及版权问题，处理好素材或数据使用以及版权归属非常重要。AI产品生成的内容可能涉及到原创作品、已有版权的素材等，因此需要遵守知识产权法律法规。

针对素材或数据使用涉及版权问题，AI产品应该确保在使用素材或数据时符合相关法律法规，遵守著作权拥有者的权益。这可能包括获得许可、购买授权或确保使用的素材是来自公共领域。同时，AI产品也应该明确用户上传或使用的素材责任归属，避免侵犯他人的版权。

当如何确保数字内容质量及真实性，有效保护数据要素版权等方面成为监管机构和业界不得不面临的问题时，数字水印技术则应运而生。

数字水印是一种在数字媒体中嵌入隐藏信息的技术，可以用于识别和追踪被恶意复制、盗用的作品。它可以为原创作者提供一种手段来保护其作品不被未经授权的使用和侵权行为。

数字水印技术主要应用于音视频版权保护、证件防伪、数据隐私保护等领域，未来还有更多的应用场景有待开发，例如虚拟现实、3D打印、区块链等新兴技术领域。该技术通常有明水印、隐水印等产品形式。通过把一些标识信息直接嵌入数字载体当中，且不影响原载体的使用价值，不容易被探知和再次修改；可以被生产方识别和辨认，通过隐藏在载体中的信息，从而达到确认内容创建者、购买者传送隐秘信息或者判断载体是否被篡改等目的。

艾媒咨询数据显示，2023年中国数字水印市场规模为53.2亿元，预计2026年将有望达110.8亿元，年均复合增长率将达到27.7%以上。

关于生成内容的版权归属问题，可以考虑确立明确的版权责任分配规则。生成的内容中，AI产品可能具有创作性或创新性，需要考虑对AI算法的版权保护以及参与训练模型的数据提供者的权益保护。这需要在用户协议或使用条款中明确规定版权归属，并合法且清晰地告知用户。

数字水印技术在解决AIGC版权保护方面可以发挥重要作用。通过将数字水印嵌入到AI生成的内容中，可以追踪到具体的来源和版权归属，有效减少侵权问题。数字水印技术可以嵌入到图片、音频、视频等媒体中，并采用不可见或难以删除的方式，使其难以被修改或删除。监管机构和业界可以利用数字水印技术来对AI生成的内容进行监测和保护，确保版权的合法使用和维权。

针对复杂的AI生成内容，保护版权的需求变得更为迫切。当下略为简单的版权保护方法可能不再足够应对AI技术带来的挑战。在这种情况下，更加先进和复杂的数字水印技术成为一种有力的选择。数字水印技术通过在内容中嵌入隐蔽信息，使得原创者能够轻松追踪和证明自己的版权，即便在复杂的AI生成内容中也能有效识别。

然而，数字水印技术并非绝对安全，仍然存在一定的技术挑战和漏洞。数字水印技术的应用必须遵循法律和伦理框架。在追求版权保护的同时，也必须平衡用户隐私等权益。确保数字水印技术合法合规、符合隐私保护法规，是保障用户权益的重要一环。

要确保数字水印技术的有效性和可靠性，需要不断创新和提升技术水平。面对不断发展的AI技术，数字水印技术也需要不断更新和改进，以应对新的挑战和威胁。

此外，加强版权教育和意识普及也是至关重要的。让人们了解数字水印技术的作用和重要性，增强对版权保护的意识，有助于共同维护知识产权的合法权益。

另一方面，需要加强公众对数字水印技术的认识和理解，促进技术的透明化和公开性，让公众了解数字水印技术的原理和运作，有助于建立信任和消除可能的担忧。

在数字水印技术的应用过程中，要注重信息的安全和隐私保护。避免滥用数字水印技术，以及防止他人利用数字水印技术侵犯用户的隐私。

数字水印技术是保护AI生成内容版权的有效手段，但其应用必须符合法律和伦理框架，平衡版权保护和用户权益。在推动技术进步的同时，加强教育和意识普及，保障信息安全和隐私保护，将为数字水印技术的合理应用奠定基础。同时，全社会的共同努力，包括技术创新、法律保护、用户教育等方面的合作，才能更好地应对AI技术带来的版权保护挑战。