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昨日文章我们介绍了如何利用GROUPBY函数配合其他函数，HSTAK、INDEX以及LET函数，来完成复杂的客户需求汇总任务。通过动态数组公式和多重聚合，实现了无需辅助列的一键式数据汇总与排序。这不仅提升了数据的清晰度，还加强了对生产计划的支持，使得PMC人员可以更快地获取关键信息，进而优化主生产计划（MPS）的制定过程。
今天继续分享此函数在PMC生产计划分析欠料场景中的使用方法。
场景案例以下以从ERP系统导出的《生产任务子件用料明细表》为例，该表包含任务单号、产品代码、订单数量、子件物料代码、发料信息（应发、实发、未发）以及欠料情况等信息。
现在需要进行的数据分析方向包括：每个生产任务对应的订单数量、每个订单所需的子件数量、每个任务的欠料子件数量以及各工单的齐套率。
老版本函数分析用料是每位PMC生产计划人员必备的技能之一。无论使用新版本还是旧版本的软件，运用函数建模都是一个非常高效的方法。一旦模型建立完成，后续只需更新输入数据即可。下面我们将使用旧版本的函数来进行建模。
首先，为了统计任务明细，可以在适当的位置输入以下函数以去除重复项：
J2=UNIQUE(A2:C5005)
函数解释：此函数用于对用料分析表中的生产任务进行去重处理。
接下来，统计每个任务对应的子件数量，可以输入以下函数：
M2=COUNTIFS(A2:A5005,J2:J124)
函数解释：此函数用于对用料分析中的工单数量（去重前）进行条件计数（去重后）。
然后，统计每个任务对应子件的欠料数量，可以使用以下函数：
N2=IFERROR(ROWS(FILTER($A$2:$A$5005,($A$2:$A$5005=J2)*($H$2:$H$5005<0))),0)
公式解释：
筛选函数：FILTER 用于筛选出用料分析表中的记录，条件是工单号等于 J2 中的具体工单号，并且对应的子件欠料数量（H列）小于0。
统计行数函数：ROWS 用来统计上述筛选结果的行数，从而得到欠料子件的数量。
屏蔽错误函数：IFERROR 用于处理当筛选函数没有结果时可能出现的错误，如果没有符合条件的子件欠料，则返回0。
新版本函数接下来用WPS更新新版本后的新函数GBY上场了，在合适位置录入以下函数：
=GROUPBY(A1:C5005,H1:H5005,HSTACK(COUNTA,LAMBDA(X,IFERROR(ROWS(FILTER(X,X<0)),0))),0)
公式解释：
参数1: 数据范围（行字段）A2:C5005
这是指定的数据范围，表示我们要对A列到C列之间的行数据进行操作，从第2行开始一直到第5005行结束。相同于J2=UNIQUE(A2:C5005)
参数2: 分组依据（值）H2:H5005
这是根据哪一列的值来进行分组。这里表示根据H列的值（从第2行到第5005行的欠料信息）将数据分成不同的组别。
参数3: 聚合操作（函数）
HSTACK(COUNTA, LAMBDA(X, IFERROR(ROWS(FILTER(X, X<0)), 0)))
HSTACK(COUNTA, ...): HSTACK 函数用于水平堆叠数组或单元格的值。在这里，它用来组合多个聚合操作。
COUNTA: 这是一个内置函数，用于计数非空单元格的数量。在这个上下文中，它将计算每个分组中记录的数量，即统计每个任务或产品有多少条记录。
LAMBDA(X, IFERROR(ROWS(FILTER(X, X<0)), 0)): 这是一个定义了匿名函数的表达式，用来执行进一步的数据分析。
LAMBDA: 它定义了一个临时函数，接受一个参数 X，并在每次调用时传递一个数组给它。
IFERROR(ROWS(FILTER(X, X<0)), 0):
FILTER(X, X<0): 该函数筛选出数组 X 中所有值小于0的元素。
ROWS(...): 计算上述筛选结果的行数，即统计每个分组中有多少行的某列值小于0，这可以理解为统计每个任务或产品的欠料数量。
IFERROR(..., 0): 如果筛选的结果为空（即没有值小于0的行），则返回0，避免产生错误。
可以看到GBY的优势在于无需要辅助列，直接一键完成建模。
今日技巧总结
通过今天的分享，我们了解了GROUPBY（GBY）函数在PMC生产计划分析欠料场景中的应用。使用GROUPBY函数配合其他函数如HSTACK、LAMBDA、FILTER等，可以实现高效的数据分析，无需依赖辅助列即可完成复杂的统计任务。具体而言，我们展示了如何利用GROUPBY函数统计每个生产任务的订单数量、所需子件数量以及欠料子件数量。
对于老版本的Excel，我们介绍了使用UNIQUE、COUNTIFS以及IFERROR与FILTER组合的函数来达到类似的效果。然而，新版本的GROUPBY函数进一步简化了流程，通过一次性设置即可完成数据的分组与聚合，极大地提高了工作效率。
掌握了这些高级函数的应用，PMC人员能够更迅速地获取关键信息，从而更好地支持生产计划的制定与调整，提高企业的运营效率。无论是使用新版本还是旧版本的工具，合理运用函数建模都能有效提升数据分析的速度和准确性，为供应链管理提供坚实的数据支持。
