1、据消息人士称，人工智能销售代表开发商 11x.ai 已获得由 A16Z 领投的 5000 万美元 B 轮融资
据 TechCrunch 了解，开发 AI 驱动的销售开发机器人的初创公司 11x.ai 已获得约 5000 万美元的 B 轮融资。多位消息人士告诉 TechCrunch，新一轮融资由 Andreessen Horowitz 领投，该公司的估值约为 3.5 亿美元。
此次交易是在该公司完成2400 万美元 A 轮融资之后进行的，该轮融资由 Benchmark 领投，其他投资者包括 20VC、Project A、Lux Capital 和 SV Angel。虽然 11x.ai 本月早些时候宣布了其 A 轮融资，但我们了解到该交易在 2024 年初就已完成。据一位消息人士称，该公司在 A 轮融资期间的估值为 9000 万美元。
11x.ai 和 Andreessen Horowitz 没有立即回应置评请求。
11x 创始人兼首席执行官 Hasan Sukkar 告诉 TechCrunch，该公司的年度经常性收入接近 1000 万美元。这意味着投资者对这家初创公司的估值约为 ARR 的 35 倍，这一倍数比其他收入类似的人工智能公司最近获得的高估值更为合理。例如，据TechCrunch 在 7 月报道，大型文档搜索初创公司 Hebbia 已以 ARR 的 54 倍筹集了 B 轮融资。
虽然 B 轮融资使 11x.ai 在估值和总资本方面领先于竞争对手，但投资者告诉 TechCrunch，现在判断该公司是否已经建立了相对于竞争对手的显著领先优势还为时过早。11x.ai 是众多快速成长的初创公司之一，它们正在构建 AI 销售开发代表（AI SDR）。其他致力于类似解决方案的初创公司包括 Reggie.ai、AiSDR 和Artisan。Salesforce等现有企业也推出了可充当自主销售代理的产品。
尽管一些投资者对支持 AI SDR 初创公司持谨慎态度，因为很难区分这些公司的产品，但 11x 的 B 轮融资表明，其他风险投资公司并不害怕对其中一个初创公司进行更大的押注。
11x.ai 目前拥有两个 AI 机器人，即该公司所称的“自动化数字工作者”。Alice 是一个 AI SDR，负责销售线索生成、研究和客户拓展。该公司最近推出了 Jordan，这是一款 AI 电话销售代表，能够说 30 多种语言，可以处理与潜在人类买家的来电和出站对话。
该公司去年告诉 TechCrunch，他们正在开发用于人才招募和人力资源的人工智能机器人。现在 11x.ai 拥有了更多资本，它可能会专注于扩大其数字员工队伍，而不仅仅是销售代表。
2、红杉资本支持 Pydantic 拓展其开源数据验证框架
英国初创公司希望利用其开源信誉获利——但方式不同
一家总部位于英国的开源初创公司在硅谷最知名的风险投资公司之一的支持下推出了其首款商业产品。
Pydantic周一推出了一款名为Logfire的可观察性平台，该平台在公开测试版中试用了五个月后，并宣布获得由红杉资本领投的 1250 万美元 A 轮融资。
然而，该公司以其同名的 Python 库和开源数据验证框架而闻名，该框架由英国开发人员Samuel Colvin 于 2017 年创立。该项目发展势头强劲，目前已被Meta、Nvidia、Netflix、谷歌和 OpenAI 等一些全球最大公司的开发人员使用。
公司在需要验证用户输入的数据类型的应用程序中部署 Pydantic — 如果表单需要电子邮件地址，而用户却输入了电话号码或将其留空，Pydantic 会检查这一点并显示用户友好的错误消息。它基本上验证数据结构以确保完整性，并且有无数用例。
例如，ChatGPT 制造商OpenAI于 8 月为其 API 引入了结构化输出，该功能在后台使用了 Pydantic。因此，如果一家公司想要开发一个聊天机器人，收集用户详细信息并以结构化方式返回这些信息，以便系统可以轻松处理数据，那么它就会使用 Pydantic。
“Pydantic 令人兴奋的地方在于它是验证法学硕士答复的默认方式，”科尔文在上周接受 TechCrunch 采访时表示。“因此，如果你想进行结构化输出，这就是你的做法。”
科尔文于 2022 年将 Pydantic 打造为一家商业实体，18 个月前，该公司凭借红杉资本提供的 470 万美元种子资金脱颖而出。现在似乎是时候开始赚钱了——事实上，科尔文表示，该公司实际上是在寻求“利用我们的信誉和品牌名称”，将 Pydantic 作为其他产品的诱饵，而不是在 Pydantic 本身的基础上进行开发。
经过实践检验
初创公司建立开源业务的典型轨迹是这样的：创建一个解决实际问题的开源产品；该产品受到开发人员的青睐，成为他们堆栈中不可或缺的工具；初创公司在核心开源项目之上创建商业服务和功能，使其更加有用。
这是一个久经考验的模型，但问题是，越来越多的企业以这样或那样的形式退出开源，无论是像 Grafana 那样过渡到不那么宽松的许可证，还是像 HashiCorp 那样完全放弃开源。原因通常都是一样的——都是为了保护公司的底线，确保大公司不会利用产品的开源资质。
甚至出现了一种全新的许可模式，旨在解决开源中的“使用和滥用”问题。价值数十亿美元的开发工具公司 Sentry 正在推动“公平源代码”的概念，因为它试图在不真正开源的情况下与“开放”软件保持一致。“开源不是一种商业模式——开源是一种分发模式，它主要是一种软件开发模式，”Sentry 的开源负责人Chad Whitacre上个月在接受 TechCrunch 采访时表示。
虽然使用开源来吸引公司加入开发者社区远非新概念，但 Pydantic 略显不同寻常，因为它完全将其开源项目用作营销工具。因此，它并没有试图将 Pydantic 本身转变为具有商业价值的产品，而是依靠该项目的吸引力来销售其他不直接相关的产品——例如 Logfire。
“我们没有构建托管版本的 Pydantic 库，而是构建了可观察性平台 Logfire，”Colvin 说。“作为一家来自 Python 社区的公司，我们获得的信任与许多其他公司截然不同。今年，我们在宣布Logire 测试版后就参加了PyCon US，我们的展位周围整整一周都围满了人，因为每个人都知道这个库，他们也知道我们。然而，如果我们以一家全新的可观察性公司的身份出现，人们就会忽略我们。除了 AWS 和谷歌这样的大公司之外，Pydantic 是 Python 世界中几乎任何其他品牌的知名品牌。”
Logfire基本上是 Datadog 的竞争对手，旨在让开发人员了解其软件的运行情况。但 Pydantic 希望使整个可观察性过程更易于配置。正如 Colvin 所说，它希望“成为 Datadog 的Vercel之于 AWS”。
“AWS 拥有大量功能，但使用起来非常复杂，”他说。“Datadog 也是一款非常复杂的工具，因此我们正努力为开发人员打造更简单的体验。从长远来看，我们希望您可以使用 [Logfire] 代替 Datadog。但从中期来看，我们希望为小型团队提供更简单的解决方案。”
这无疑是一种有趣的商业构建方法——这家初创公司本质上是使用 Logfire 为使用 Pydantic 的同一群人解决不同的问题。
“它们是不同的东西，但它们的共同点在于，所有需要 Pydantic（验证库）的人也需要可观察性，”科尔文说。“所以我们的目标是为同一群人提供解决方案。”
给我钱
在 Pydantic 成立初期，Colvin 就成功从该框架的一些最大企业用户那里获得了一些不错的赞助，其中包括 Salesforce，它在 2022 年捐赠了 10,000 美元；AWS 和 GitHub 分别赞助了 5,000 美元和 750 美元。
但随着业务的增长和风险投资的介入，企业捐赠变得越来越少。
“我们曾获得过相当慷慨的赞助，但当我独自工作时赞助更多，”科尔文说。“但现在我们有了红杉资本的支持，人们就没那么慷慨了！”
随着 Logfire 的全面推出，Pydantic 希望在测试阶段吸引的 2,000 多名开发人员和 150 家公司的基础上继续发展。目前，该公司的重点是人工智能公司。
除了领投方 Sequoia 之外，Pydantic 的 A 轮融资还得到了 Partech 和 Irregular Expression 的参与，以及Logan Kilpatrick和Jason Liu等天使投资者的支持。Colvin 表示，新资金将主要用于支付员工工资，并增加其现有的 13 名员工，这些员工分布在美国和欧洲。
“我们将用这笔资金来招聘，主要是开发人员，”科尔文说。“我们可能会在某个时候招聘销售人员，但目前我们只招聘工程人员。”
