2024年10月15日，吉林大学“智能与数据计算”与“统计与智慧数据”微专业的开班仪式在数学学院隆重举行。首批来自校内外的四十余名本科生和研究生将参与为期一年的学习。本次仪式由数学学院院长王春朋教授主持。

在开班仪式上，王春朋教授对参加这两个微专业的全体学员表示热烈欢迎。他详细介绍了吉林大学数学学院的发展历程、学科建设成就与人才培养模式，以及“智能与数据计算”和“统计与智慧数据”微专业的优势特色、课程设置、师资力量和学习要求。他强调，随着数字时代的到来，人工智能和大数据技术已成为现代大学生必须掌握的重要技能。据《数字中国发展报告（2023年）》统计，2023年，我国数字经济核心产业增加值占国内生产总值（GDP）比重达到10%；人工智能核心企业数量超过4500家；2023年网上零售额15.42万亿元。从这些数据可以看到我国数字经济正高质量发展，而作为重要支撑的数字化人才总体缺口约在2500万至3000万左右，并且这一缺口仍在持续扩大。人力资源社会保障部最新公示的19个新职业和29个新工种中，生成式人工智能系统应用员等数字职业约占半数。因此，选择人工智能和大数据技术等相关专业进行学习，不断提升自我，将大大增强未来发展的优势和竞争力。最后，王春朋教授用生动的案例和前沿的研究成果激励学生们珍惜时间，把握机会，努力学习，提高能力，成为掌握数字化专业技术的复合型人才。

10月14日开始，智能与数据计算和统计与智慧数据微专业开始利用双休日通过线上线下混合方式授课。首批学员代表在课后表示，“数学是人工智能的基础，许多人工智能算法和模型都建立在数学原理和方法的基础上。今天的课程我收获很多，我想未来运用这些知识可以更好地理解和设计复杂的算法模型。”

微专业介绍

智能与数据计算微专业

智能与数据计算专业，是吉林大学数学学院开设的一个以数学及计算机科学为基础，多学科交叉融合的新兴专业。本专业旨在培养掌握人工智能理论、数据管理及数据挖掘方法的专门人才。在学习过程中，学员将深入学习机器学习的理论和方法、深度学习框架、工具与实践平台、自然语言处理技术、语音处理与识别技术、视觉智能处理技术等，并接触国际人工智能专业领域最前沿的理论方法。

统计与智慧数据微专业

统计与智慧数据微专业，是吉林大学数学学院开设的一个以统计学为基础、数学和计算机等多学科交叉融合的新兴微专业。本微专业旨在培养掌握统计学核心思想、大数据分析方法和人工智能技术的专门人才。在授课过程中，学员将深入学习相关理论和R语言及Python编程，并针对农业、医疗、金融、交通等行业的实际问题进行分析，使复杂的大数据从无序到有序，从混乱到洞察，最终产生智慧数据，为各个领域的决策、创新和发展提供强有力的支持。

智能与数据计算微专业课程介绍

10月20日，吉林大学数学学院宋海明教授为学生们开始讲授科学计算方法课程。宋老师首先介绍了该课程的基本内容，他指出科学计算方法是研究如何利用计算机解决科学和工程中的数学问题。主要包含研究如何设计和分析算法，以求解各种数学模型，如微分方程、积分方程、线性代数方程组等。课程内容包括数值积分、数值微分、插值方法、线性代数、矩阵分解、迭代方法等。

宋海明老师还介绍了开设本课程的目的是为了帮助学生掌握解决科学问题时所需的各种计算方法和技巧。通过学习这门课程，学生将能够运用数学和计算机科学的知识来解决实际问题，从而提高他们的科学素养和解决问题的能力。此外，还能够帮助学生更好地理解和掌握如物理学、化学、生物学等其他相关学科的知识。

统计与智慧数据微专业课程介绍

10月20日，吉林大学数学学院孙维鹏教授为学生们在线上开始讲授统计数据库分析与实务操作课程。孙老师首先介绍了课程的目标，他指出在信息时代，数据的收集、组织、存储和分析变得尤为重要。本课程旨在帮助同学们掌握统计数据库的分析方法和实务操作技能。通过学习，能够有效地利用统计工具和数据库管理系统来进行数据处理和分析，从而为企业或组织的决策提供有力支持。

孙维鹏老师还介绍了课程的内容包括：数据库原理与操作、统计分析基础、数据采集与处理、MySQL统计数据库等。本课程适合需要处理和分析数据的各类人员，无论是社会科学研究者、商业分析师，还是医学和健康科学领域的工作者，都能从中受益。通过系统的教学和实践操作，学生将能够更加科学、高效地进行数据分析，提升其在各自领域的专业能力。

收获与感悟

“学习科学计算方法这门课程，让我认识到计算在科学研究中的重要性。通过学习，我初步了解了多种科学计算方法，如数值积分、微分方程求解等，这些方法在处理实际问题时非常有用。”

——数学学院李同学

“我初步了解了通过设计算法，并使用计算机软件进行科学计算对于提高研究工作效率非常有帮助，这些将为我今后的专业研究和学习打下坚实的基础。”

——经济学院王同学

宋海明老师指出，微专业课程是一种针对特定领域或技能的学习项目，旨在帮助同学们在短时间内掌握实用技能，提升职业素养。课程具有针对性强、学习周期短、实用性高、互动性强等特点。希望同学们能够积极参与微专业课程的学习，不断提升自己的竞争力，为未来的职业生涯打下坚实的基础。

“学习统计数据库分析与实务操作课程，对于大数据背景下数据的分析和实操都会有很大帮助，这是一门很实用的课程。”

——数学学院孙同学

“我认为这门课程一定能够帮助我更好地掌握数据分析的方法和技巧，提高其对数据的敏感度和分析能力，这对于我未来要从事的专业有很大帮助。”

——经济学院陈同学

孙维鹏老师指出，统计数据库分析与实务操作是一门结合了统计学和数据库管理技术的综合性课程。随着大数据时代的来临，这门课程的重要性日益凸显。统计数据库分析与实务操作不仅是对个人技能的提升，也是适应数字化时代、增强职场竞争力的关键。随着数据量的不断增长和数据分析技术的不断发展，这一领域的专业知识和技能将会变得更加重要。

供 稿 | 数学学院

编 校 | 刘桃冶

审 核 | 孙贺

出品单位 | 吉林大学教务处