大家好，我是Mall先生，这是我们的第500篇原创。

总体来说，我觉得我们是个特点非常鲜明的自媒体。无论是对于项目的评述，还是对于案例的拆解，比起有套路可循的介绍，我更倾向于找三两个切入点，用观点去引领文章的组织，或者用数据去展现更深层的脉络，来和读者们一起分享它们背后的故事或逻辑。

所以喜欢Mall先生的朋友，会很认可我们的专业度与思考。

但这样的写作也有两个困扰。

一个是因为没有可以完全照搬的套路和话术，每一篇都要现磨，写起来难且慢。产量不高、掉发很多。

AI对脱发码字的我的想象

另一个是在合作中偶尔会带来分歧。有的合作方并不希望看一出“理工科的直男解剖”，就更喜欢“花式表扬”，或是“不明觉厉”的感觉。

需求有差异很正常，我也不觉得这是客户的问题。但我依然会认为，我所坚持的价值观和方向是有意义的。

可怎么证明，“什么样的才是一篇商业地产领域的好文章？”

于是，我找了AI。

具体调教大家可以点击看视频，我就不赘述了。

我们把这套评分标准放在内部进行了测试，效果非常明显。

尽管在对同一篇稿件做重复测试时，AI给出的评分无法保持严格一致，但对于优缺点的判断，是极为接近的。

也就是说，在“评价好坏”这件事情上，基于对海量文本数据学习的大语言模型，是非常靠谱的。

而且，相较于我的个人主观判断，AI给出的结果，更能代表整个行业的总体倾向。所谓的“不要你觉得，也不是我觉得，是大数据觉得”，信服力很强。

AI会如何扮演专家评审

同时，在增强了AI评分的严苛程度，和评语的嘲讽力度后，它能很明确且毫不留情地告诉你，文章的短板在哪里。

除了对单篇文章的评分，它也能对多篇文章进行对比，指出相互间的差距所在，帮助我们更快速地理解和学习。

AI基于文章比较给出的改善细节

当然，作为一个刚上线的demo版本，还是有些很多不完善的地方。

比如现有的评价标准，更适合于项目解读，但对于公司分析、项目解读，就没有那么合适了，会出现“削足适履”的感觉。

甚至于，我让它帮我看了份合同，它给打了个“结构良好”的高分。

指令不得当时“一本正经”的胡说八道

当然在我的批评下，它的反思和认知还是很到位的。

补充信息之后AI仍然可以做出准确的回答

瑕不掩瑜，总体来说，我们多了一个严格、公正、有信服力的AI助手，来帮助团队，以更客观的行业标准，和更高的评价要求，去提高我们的文章创作。

ChatGPT4.0对自己的自画像

在去年ChatGPT刚问世时，我们就写了一篇和大模型的对话，当时给到读者们非常多的震撼。

《关于实体商业，我们和ChatGPT讨论了15个问题》

转眼大几个月过去了，ChatGPT进化到了4.0，并且可以根据需求进行私人订制（就像我这次做的一样）。我们对于AI的探索当然也不会止步于此，但比起展示效果，有两个收获是我更想和各位分享的。

一个是，尽管还会搞出一些“驴唇不对马嘴”的笑话，但AI已经能在商业地产的生产力方面，或者至少是辅助生产力方面，发挥非常大的作用。

我知道，现在很多设计院开始使用Midjourney或者Stable Diffusion来辅助建筑设计方案或者创意；昨天的推文里我也提到，华润万象生活此次“百分百万象”的活动海报，就使用了AI辅助设计。

这次尝试之后，我确信，哪怕是在我们这种自认为，既要有专业性又要有创意性的B端媒体领域，AI或许短时间还不替代去写，但足够去“评”。

埋头码字的AI

第二个是，随着AI技术的进一步发展，一定会重构我们的工作形式和能力模型。

这次测试和调教的过程，我们团队内部反反复复折腾了非常久，最后所使用到的prompt，也是非常非常长的。

这也是一个拷问我们，你到底想要一个什么东西的过程。

尽管标准的设定，可以让AI基于行业认知来自行构建。但用什么形式表达分数，怎么样拉开分数差距，如何让它了解B端媒体的特点，如何精准找到文章的优缺点？

这些，都需要我们先思考成熟，再告诉它。

如果向上文那样，用一套软文的模型去评价一个合同，就会出现滑稽的结果。

所以，在AI时代，你需要更清楚的知道自己要什么，才能更快速的收获你要的东西。

抱怨的人类和迷茫的AI

如果说以前，是你的资源和投入（找到合适的供方）决定了你的作品质量。

那么未来，当大家的供方都是AI，那么就是你的需求定义能力、认知能力，决定了你的效率和质量。

对于传统行业来说，这是个痛苦的转型过程，你可能要看到自己的好多赖以生存的优势逐渐被AI蚕食。但这也是个公平的生长环境，因为大家都处在起跑线附近，只要你愿意改变，你就一定可以找到，比昨天的你更好的机会和路径。

这样具有确定性的事情，在今天，已经很棒了吧。

Mall先生一直致力于“用专业和创新，推动商业的可持续发展”，自身也在观察和思考中不断跟随时代与商业发展的节奏。过去这一年，我们努力实行了数据上云，比如下图，就是由系统自动生成并分享给我们签约创作者的年度总结。

系统自动生成为签约创作者生成的年度总结

2024年，我们会在过往市场研究、项目解读、案例拆解基础上，继续保持对于AI辅助商业、商业低碳可持续的研究，欢迎大家关注。

当然，最后也要对我们的客户说一句，Mall先生已经开始使用AI辅助评分来改善文章质量。但因为我对于深度和观点的追求，截至目前，我们的合作稿件，还是一个字一个字真人码出来的。

谢谢大家的认可和支持。