在数字时代，网站互动性已成为吸引和留住用户的关键因素之一。通过将自定义AI聊天机器人集成到您的WordPress网站中，您可以显著提升用户体验，提高客户满意度，并最终增加转化率。本文将详细介绍如何使用无代码应用构建器Vector Shift在几分钟内创建并部署自定义AI聊天机器人。

### 什么是Vector Shift？

Vector Shift 是一个强大的AI自动化平台，允许您创建数据管道并自动化各种流程。通过Vector Shift，您可以向大型语言模型（LLM）提供指令，使其根据上传的数据生成响应。这个平台不仅适用于创建聊天机器人，还可以用于处理电子邮件、运行工作流、定期检查数据源等。

### 创建自定义AI聊天机器人的步骤

#### 1. 注册并登录Vector Shift

首先，访问Vector Shift的官方网站，点击“开始使用”按钮以进入仪表板。在仪表板上，您可以看到之前创建的管道以及其他选项，如市场、存储、自动化、聊天机器人、评估、搜索和转换等。

#### 2. 创建新的管道

在左侧菜单中选择“管道”选项，然后点击“新建”。您会看到多个预设的管道模板，但我们将从头开始创建一个新的管道。点击“从头开始创建管道”，进入管道构建页面。

#### 3. 添加输入和输出节点

在管道构建页面中，首先需要添加输入和输出节点。点击“添加输入节点”和“添加输出节点”，然后重命名这些节点。例如，将输入节点命名为“问题”，将输出节点命名为“回答”。

#### 4. 配置LLM模型

在LLM标签页中，选择一个流行的LLM模型，如OpenAI。添加一个LLM模型节点后，您会看到两个选项：系统和提示。系统字段用于自定义提示，而提示部分则连接到用户输入的提示。将您的自定义提示粘贴到系统提示框中，并创建一个变量（如“用户问题”），将其连接到输入节点。

#### 5. 添加知识库

为了使聊天机器人具有上下文感知能力，我们需要添加一个知识库。创建一个新变量并命名为“上下文”，然后在知识库标签页中添加一个知识库节点，将其结果连接到“上下文”变量。接下来，将输入节点连接到查询，并添加一个聊天历史记录变量，以便用户可以查看聊天历史记录。在聊天标签页中添加一个聊天历史记录节点，并将其连接到“历史”变量。

#### 6. 测试管道

在配置完成后，点击“运行”按钮测试管道。在运行管道之前，确保已经部署了更改。现在，您可以输入任何问题，AI将进行回应。例如，您可以问“你是谁？”如果出现错误，请确保已部署知识库。

#### 7. 创建知识库

返回仪表板，打开知识库标签页，点击“创建新知识库”。设置名称并逐步配置设置。您可以选择上传文件、集成应用程序（如Notion、Google Docs、Discord等）或抓取网页。在这里，我们选择抓取URL，输入您的WordPress网站的链接，并设置抓取频率（例如每天）。点击“添加文档”按钮，完成知识库的创建。

#### 8. 部署和测试聊天机器人

回到管道编辑器，将新创建的知识库添加到知识库读取节点中，部署更改并重新运行管道。现在，您可以再次提问，例如“这里有没有哑铃？”，聊天机器人应能正确回应。

#### 9. 导出聊天机器人

点击导出图标，选择聊天机器人选项，设置聊天机器人的名称并点击“创建聊天机器人”。您可以自定义聊天机器人的界面和样式，包括免责声明、嵌入选项、欢迎消息、底部栏、头像等。完成自定义后，部署更改并点击“导出”按钮。您的自定义聊天机器人现在已经部署完成。

### 将聊天机器人添加到WordPress网站

#### 1. 获取脚本代码

返回Vector Shift仪表板，复制聊天机器人的脚本代码。

#### 2. 插入脚本代码

登录到您的WordPress管理后台，导航到“外观”>“主题文件编辑器”。将脚本代码粘贴到footer.php文件中，保存更改并更新页面。

#### 3. 测试聊天机器人

现在，访问您的WordPress网站，尝试与聊天机器人进行交互。例如，您可以问“这里有高跟鞋吗？”，聊天机器人应能提供详细的产品信息，包括价格和产品链接。点击链接后，您将被引导到产品页面。

### 总结

通过上述步骤，您可以在几分钟内将自定义AI聊天机器人集成到您的WordPress网站中。这不仅可以提升用户体验，还能帮助您更好地管理和跟踪订单、库存等。如果您有任何问题或需要进一步的帮助，请在评论区留言。希望本文对您有所帮助！