M4芯片在昨晚的苹果特别活动中被称为“性能飞跃”。 Apple 积累了验证性能改进的数据，为用户提供更新 iPad 的理由。

图片

之所以受到如此多的关注，是因为在苹果宣布放弃造车之后，M4芯片自然被视为“all in AI”战略后的首次公开测试！

新的 M4 芯片配备了新的引擎，以及显着更新的 CPU 和 GPU 内核。高端M4芯片配备10个CPU核心和10个GPU核心（基础型号少1个CPU）。

发布会上首次提及AI，称M4强化了神经网络引擎，运算速度高达38万亿次，超过了目前所有AI PC中的引擎性能，可以承担人工智能。

苹果放弃了之前的“套路”，在推出Mac时并没有选择更新M系列芯片。相反，它首次选择了 iPad Pro 作为其搭载产品。

这使得该系列产品的芯片可以直接从M2升级到M4。不过，这也巧妙地避免了产品各代之间的比较，让M4芯片在发布会期间直接与M2芯片竞争，而不是上一代M3芯片。

如此模糊的对比模型，让不少网友感到困惑。 rddit 上的一篇讨论帖子询问苹果提出的 4X 是否指的是 M4 芯片的整体性能。这个数字是如何计算的？

图片

知乎上的网友也表达了一些质疑。从目前的技术来看，半年内将GPU提升4倍简直是天方夜谭。

图片

那么，真相是什么？

1、M4的GPU性能提升存在“质疑”

网友的误会可能是苹果故意造成的。苹果在摘要图中使用了“4X”，没有任何解释。但从发布活动可以看出，4X指的是“”，即GPU的渲染性能。

图片

苹果官网上的这行小字解释得更清楚：“借助M4，其他应用程序的专业渲染性能得到了极大的提升，现在比使用M2的iPad Pro快了四倍。”不过，M2芯片并不搭载光追功能，因此这种比较的意义受到了很多质疑。

图片

从M4和M3一致的架构来看，继续保持10核的M4和M2实际性能提升可能只有20%。

图片

2、M4会带来怎样的AI体验？

大家都在期待苹果为AI手机“打出原型”。据苹果官网介绍，搭载 M4 芯片的新款 iPad Pro 采用了苹果迄今为止最强大的神经网络引擎，每秒可执行高达 38 万亿次运算，这比 A11 中首次使用的苹果神经网络引擎还要快。仿生芯片。最多 60 次。

不过，M4芯片的16GB内存仍然受到质疑：这个容量是否足以支持AI应用。 （虽然微软的小模型phi已经验证了端侧模型运行的可行性。）

苹果进入AI较晚。在这次特殊的活动中，并没有推出非常引人注目的AI功能。据官方介绍，“搭载M4芯片的iPad Pro可以进一步加快各种AI任务的处理速度，比如Final Cut Pro的场景去除遮罩功能，只需一键即可轻松去除4K视频中的物体。”与背景分开。”

这个功能可能很难满足观众的胃口。这些任务也可以使用市场上的人工智能应用来完成。苹果必须有更多的应用场景来打动消费者。

苹果正在努力，推出了Core ML等先进框架，供开发者进一步利用神经网络引擎实现设备端AI功能，希望共同解决生态问题。

而且，在数据和隐私方面一向非常保守的苹果，一直有传言称不会将AI相关功能带到云端。不过，iPad Pro 已经支持云解决方案，“让用户运行强大的生产力和创意应用程序，释放 AI 技术的力量”。

近期，苹果在AI领域动作频频。发表了一系列模型研究成果，包括对如何让Siri成为真正的智能助手的一系列尝试。

M4 芯片在 6 月份的苹果全球开发者大会上匆忙投入战斗。可想而知，苹果面临着来自多方的压力。

通常，苹果首先将最新的芯片引入其 Pro 系列笔记本电脑，然后将上一代芯片用于其平板电脑。它采取了略有不同的方法，在 iPad Pro 中首次亮相 M4。

一些媒体猜测，这部分是由于高通最新的基于 Arm 的芯片进入了 PC 市场——虽然我们还没有看到这些芯片的所有基准测试，但看起来它们可能会给苹果的硅芯片领导地位带来一些压力尤其是随着微软继续投资 Arm。

参考链接：

1.

2.