电子发烧友报道（文/莫婷婷）深圳智能座舱产业联盟则预测，2030年全球智能座舱市场规模将达681亿美元。潜力无限的市场吸引新的玩家入局，就在今年，艾拉比成立新品牌AI-Link艾博连，专注于汽车智能座舱领域，以智能座舱的生态产品开发和创新为主，将AI大模型技术赋能下一代智能座舱。
当下，大模型上车是行业大趋势，智能座舱是发展历程当中的一个重要节点，“智能座舱市场的变革处于‘正在进行时’阶段，也是艾博连进入汽车市场的最佳的时机”，艾博连CEO周恩泽在接受电子发烧友网采访时表示。
布局全球AI智能座舱市场，艾博连新品将于2025-2026年量产谈及艾博连成立的契机，周恩泽表示：一方面是市场需求的涌现，在汽车智能化的趋势下，主机厂对智能座舱的解决方案有着迫切的需求。另一方面是团队结合的优势，艾博连核心团队拥有9年汽车智能座舱软件开发经验，和艾拉比结合后，可以做到1+1＞2。
“艾拉比是汽车智能化软件技术和服务提供商，拥有强大的底层工具产品线，以及丰富的上车经验和技术能力的积累，能够与艾博连的AI技术实现双向赋能。”周恩泽谈到，“艾博连的英文名字是 AI-Link，我们希望通过AI 的应用，链接更多的生态，为主机厂和用户提供更好的场景服务。我们的战略目标是希望成为智能座舱生态产品和服务的领导者。通过创新的解决方案，结合原有高频的场景应用，布局国内市场，同时积极进行海外市场拓展，实现产品全球化布局。”
早在今年6月，艾博连与华为终端云签署了全面合作协议，这也是艾博连布局国内市场的重要合作之一，通过整合华为的硬件和软件资源，以及艾博连在AI大模型领域的专业性，双方将致力于打造更加智能化、人性化的交互方式，提升用户的驾乘体验。
电子发烧友网关注到，艾博连已经推出了HMI随心变、智能停车等多款软件产品。艾博连CEO周恩泽表示，HMI随心变、智能停车这两款产品已经得到了国内的头部主机厂的定点，预计最快会在2025年实现量产。
引领下一代智能座舱，聚焦交互和内容体验艾博连的出现，恰逢智能座舱需求的最佳时机，尤其是在大模型技术的推动下。
大模型一直是近年来的热点话题。随着2024年的到来，这一话题趋于理性，行业的关注重点也发生了变化。主机厂不再仅仅关注大模型技术本身，而是更加聚焦其在实际应用中的价值。具体来说，如何提升汽车行业的客户体验？如何为供应商和供应链创造附加价值？这些问题逐渐成为业界讨论的新焦点。
停车是日常驾驶中的高频场景，未来大模型将在智能停车和交互方面带来革命性的升级。今年，蔚来发布了全新Banyan 3智能系统就是典型代表，与腾讯合作后Banyan 3智能系统释放了更多智能座舱的能力，接入了停车场导航功能，NOMI停车助手不仅能智能推荐最佳停车位，还能实现精准导航，帮助用户高效找车。
HMI随心变、智能停车两款软件便是结合了AI大模型的典型产品应用。HMI随心变是一款类似桌面交互类的产品，而智能停车也将通过AI大模型的加持，带来全新的体验。周恩泽举例：用户如果找不到自己的车，系统可以通过大模型精确计算提供停车区域、层数等详细信息，甚至将车开到用户面前。在支付停车费的过程，自动完成关键环节，无需人工的介入，高效便捷。
与传统智能座舱不同，艾博连更聚焦交互和内容体验两大方面。尤其在交互上，结合大模型实现多模态交互，包括对语音的理解、对视觉的感知，甚至还有触觉、手势等多模态交互内容。
AI+智能座舱融合加速，有哪些关键技术和挑战随着AI技术与智能座舱的深度融合，汽车行业迎来了全新的技术变革。然而，在这一过程中，仍然存在一些亟待解决的关键技术问题和挑战。
一方面，娱乐和信息需求作为智能座舱的重要组成部分，尽管越来越多的应用被集成到车载系统中，但不同厂商的应用之间信息和内容无法互通，导致“应用墙”问题依然存在。另一方面，内容和场景在个性化的需求上被严重拉升，这在一定程度上影响了用户体验。
如何打破信息孤岛，实现跨平台的数据共享和内容互通？如何满足更多个性化的用户需求？
周恩泽强调，解决这些问题需要站在用户的角度，运用AI技术深入理解用户的行为意图，进而提升感知层面的体验。
“当我们提升了获取用户意图的能力，就能更好地为用户提供符合其需求的场景内容。”他说，“内容生成将更加精细化、智能化，满足不同人群的差异化需求。这背后依赖于大量的算法和大模型，这也是传统交互方式无法比拟。”
随着AI大模型与智能座舱加速融合，技术难点愈加明显，主要集中在以下几点：
1、算力需求和芯片选型的多样化。
不同芯片厂商提供不同的算力单元，融合不当，大模型和芯片之间运用和算力未能充分匹配，就会带来高成本。为解决这一问题，艾博连积极与各大芯片厂商展开沟通和合作，通过AI 大模型的优化和适配，去适应不同的芯片平台，从而实现算力的高效利用。
2、态交互的融合
多模态模型往往是孤立、封闭的，无法与其他模型进行有效的交互和融合。艾博连通过技术积累，结合语言、视觉、声音等模型实现多模态的对齐。
3、数据安全和隐私保护
一方面在涉及数据安全敏感的场景下，将模型部署到端侧；另一方面，面对未来大量模型上车场景下的OTA 迭代升级带来的问题，基于艾拉比在OTA领域的实践经验推出下一代大模型座舱的OTA整体解决方案，保障整个系统能够快速安全地进行软件更新和功能迭代。
汽车行业迈入智能化的下半场，AI赋能正在成为推动变革的核心动力，“AI-Link”将不仅仅依托AI大模型技术，为主机厂提供丰富多样的座舱内容生态解决方案，同时，也将AI大模型技术应用于汽车OTA、智能诊断、软件全生命周期管理等多个产品线，全面赋能艾拉比的汽车产品与技术解决方案，真正发挥1+1>2的协同效应。
