随着数字化转型的深入推进，网络安全面临的挑战日益严峻。人工智能生成内容（AIGC）技术正在成为网络安全领域的一股新兴力量，不仅在数据安全治理方面展现出了巨大潜力，也在安全运营、开发安全等多个方向上推动着行业创新。
一、AIGC+数据安全：智能分类分级，提升治理效率在数据安全治理方面，传统的基于特征、正则表达式以及机器学习的方式存在诸多限制，例如规则引擎能力有限、误报率高、依赖人力等问题。然而，AIGC技术的引入，特别是在数据分类分级、敏感数据识别、数据防泄漏等方面的应用，已经带来了革命性的改变。例如，上海观安信息技术股份有限公司推出的“观智数据流转监测系统”，利用自然语言处理技术实现了数据的自动化分类与标签生成，大幅提升了数据安全治理的工作效率。此外，360公司通过“大模型赋能数据安全分类分级”方案，结合大语言模型的强大语义识别能力，实现了数据分类分级的自动化，显著减少了人工操作的时间成本。
二、AIGC+安全运营：自动化响应，提升研判效率面对告警噪音与误报、APT攻击、0Day漏洞等复杂挑战，AIGC技术展现出了高效的思维推理与研判能力。通过理解和演绎归纳推理，生成式人工智能在识别高级持续性威胁（APT）和未知威胁（0Day）时更加高效。深信服科技股份有限公司推出的AI安全运营平台就是一个典型案例，该平台利用XDR与生成式预训练转换模型（GPT）的结合，实现了对威胁的快速响应和自动化处置，显著提高了安全运营的生产力。
三、AIGC+开发安全：代码审查与治理在开发安全方面，AIGC技术也被应用于软件开发过程中的代码审查。酷德啄木鸟公司推出的“CodePecker”基于大型语言模型（LLM）的软件安全治理平台，可以自动识别代码中的安全隐患，提高了软件的安全性和可靠性。
四、AIGC+自动化渗透测试：提升攻防对抗能力长亭科技利用AI技术改进了传统的自动化渗透测试工具，通过AI驱动的方式，提高了网络安全攻防实战对抗的能力。这种新的测试方法能够更加准确地识别漏洞，并提出修复建议，增强了系统的整体安全性。
五、AIGC+邮件安全：智能防护，精准拦截针对电子邮件这一重要的通信工具，360公司推出了“大模型赋能邮件安全”解决方案，通过集成先进的自然语言处理技术，能够智能识别垃圾邮件和钓鱼邮件，保护用户的通信安全。
结语从数据安全治理到安全运营，再到开发安全，AIGC技术正在改变传统网络安全的格局，成为推动行业发展的重要力量。随着技术的不断进步，相信未来还会有更多创新的应用场景涌现出来，进一步巩固网络安全防线，保护数字世界的每一寸疆域。
— END —
如需数据安全专题研究报告，请后台留言。
《2024网络安全十大创新方向报告》
《大模型安全实践白皮书》
《安全产业研究》
《2024网络安全报告》
《中国数字安全产业年度报告》
《2023年AIGC安全研究报告》
《数据安全治理实践指南（3.0）》
...........
