小米汽车重组架构聚焦端到端

锂电数码书 2024-09-29 18:12:56

国内风生水起,国际风云变幻。

9月,智能网联汽车领域都发生了哪些大事?三项智能网联汽车强制性国家标准正式发布;美商务部拟议禁止美智能联网汽车等使用中国软硬件,外交部回应;小米汽车重组组织架构,聚焦端到端智驾;小鹏加码布局上海,芯片团队规模已超200人;高通向英特尔提出收购要约;等等。

小编为您精心选择并整理、点评了20件大事,以期拨开迷雾见云天,探究发展走势,分析智驾方向,助力行业高质量发展。

国内新闻瞅一瞅

#十一部门:加强车联网卡实名登记管理

9月4日,工信部等十一个部门联合印发《关于推动新型信息基础设施协调发展有关事项的通知》。其中指出,统筹建设高速公路、城市干线道路沿线车联网路侧设施。支持重点工业互联网企业、车联网企业建设网络和数据安全技术监测手段。推广实施工业互联网安全分类分级管理、车联网网络安全定级防护备案,加快安全防护贯标,加强车联网卡实名登记管理。

点评:亟需顺应新型信息基础设施的发展趋势,加强协调联动。

#工信部:三项智能网联汽车强制性国家标准正式发布

9月4日,工业和信息化部组织制定的GB 44495-2024《汽车整车信息安全技术要求》、GB 44496-2024《汽车软件升级通用技术要求》和GB 44497-2024《智能网联汽车 自动驾驶数据记录系统》三项强制性国家标准由国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会批准发布,将于2026年1月1日起开始实施。

点评:我国智能网联汽车领域的首批强制性国家标准,对提升智能网联汽车安全水平、保障产业健康持续发展具有重要意义。

#中国工业互联网研究院:六大行业将开展“生成式人工智能+制造”应用试点

9月9日,中国工业互联网研究院总工程师张晓彤表示,近期中国工业互联网研究院在配合工信部开展“生成式人工智能+制造”应用试点工作,包括电子信息、汽车、化工、钢铁、民爆和生物制药在内的六个行业领域,将试点“生成式人工智能+制造”。

点评:人工智能整重塑汽车行业的未来。

#美商务部拟议禁止美智能联网汽车等使用中国软硬件,外交部回应

9月23日,外交部发言人林剑主持例行记者会。针对记者提出的美国商务部拟提议禁止中国软件和硬件在美国大陆上的智能联网汽车和具备自动驾驶技术的汽车上使用,美方称这是出于国家安全考虑,中方是否已经和美方就此事进行了沟通的问题,林剑表示:“作为原则,我要强调的是,中方反对美方泛化国家安全概念,针对中国的相关企业及产品采取歧视性做法。我们敦促美方尊重市场原则,为中国企业提供开放、公平、透明、非歧视的营商环境,中方将坚决维护自身的合法权益。”

点评:这是美国把经贸问题泛政治化、泛安全化的典型表现,有百害而无一利。

#中国汽车软件市场规模已超650亿元,在全国软件市场占比达30%

9月20日,汽车新质生产力发展论坛上发布的《中国汽车新质生产力发展调研报告》显示,中国汽车软件市场规模已超过650亿,占全国软件市场的30%。2024年车载计算和控制芯片国产化率在10%左右,功率半导体的国产化率提升到15%-20%。

点评:汽车制造走向新智造,数智化赋能汽车制造业革新明显。

#中国科学院开发新型深度学习模型

中国科学院表示,近日,大连化学物理研究所能源催化转化全国重点实验室动力电池与系统研究部研究员陈忠伟、副研究员毛治宇团队,联合西安交通大学教授冯江涛在电池健康管理研究方面取得进展。据介绍,研究团队开发出了新型的深度学习模型,克服了传统方法对大量充电测试数据的依赖,为电池实时寿命预估提供了新思路,实现了锂电池寿命的端到端评估。

点评:平衡了预测准确率和计算成本,提高了电池数字大脑对于寿命预估的应用价值。

企业动态看一看

#T3出行计划于2026年在南京全域开展自动驾驶服务

9月10日,在南京智能网联汽车产业高质量发展暨国家“车路云一体化”应用试点政策发布会上,T3出行获颁南京首批智能网联汽车道路测试牌照,将在南京指定区域开展自动驾驶实际道路测试。T3出行计划于2026年在南京全域开展自动驾驶服务。

点评:头部企业的新突破,智能网联汽车产业的高质量发展。

#文远知行获准在横琴开展自动驾驶小巴商业收费运营

9月10日,自动驾驶科技公司文远知行WeRide携手横琴粤澳深度合作区城市规划和建设局、珠海大横琴科技发展有限公司,正式启动横琴智能网联自动驾驶汽车商业化试点,开启自动驾驶小巴收费运营服务。

点评:横琴粤澳深度合作区成立以来首批自动驾驶小巴商业化运营项目,具有里程碑意义。

#百度发布首个舱驾一体车道级导航地图

9月11日,百度地图官宣发布全球首个舱驾一体视觉车道级导航,首发上线极越汽车。该版本百度地图支持偏航提醒、超视距查看红绿灯等功能,并拥有360万公里前验车道级数据结构,覆盖超41000(即4.1万)个城市、乡镇道路,可实现经验数据选道、前验道路信息指引、BEV实时感知道路信息。

点评:地图在人车共驾模式中扮演着至关重要的角色。

#禾赛360°激光雷达OT128发布

9月17日,上海禾赛科技有限公司发布了其最新的360°激光雷达产品——OT128。这款激光雷达专为L4级无人驾驶车辆、工业机器人、智能港口以及ADAS系统开发等应用场景设计,已有元戎启行、文远知行和西井科技,选择与禾赛科技合作使用OT128激光雷达。

点评:禾赛科技在激光雷达领域的市场地位持续增强。

#小鹏汇天“陆地航母”飞行体全面进入适航审查阶段

9月19日,小鹏汇天“陆地航母”飞行体X3-F型航空器(X3-F为内部代号)首次型号合格审定委员会(TCB)会议在广州举行。由此,X3-F全面进入适航审查阶段。

点评:飞行汽车的商业化落地脚步更近了。

#黑芝麻智能与斑马智行达成战略合作

9月20日消息,黑芝麻智能与斑马智行宣布达成战略合作。双方在单芯片跨域融合平台展开了共建基线合作,基于Banma Hypervisor已完成舱驾融合多系统基线首版软件的开发、集成和测试。据悉,双方合作将基于黑芝麻智能武当C1200家族芯片展开,并延伸到广泛的智能座舱OS领域。

点评:共建互利共赢的产业生态圈。

#小米汽车重组组织架构,聚焦端到端智驾

9月20日有媒体报道,小米汽车智能驾驶团队近期已经完成新一轮组织架构调整。原有“感知”和“规控”两个二级部门,重组合并为“端到端算法与功能部”,负责量产方案开发。知情人士透露称,小米汽车的目标是年内交付端到端智驾。

点评:行业内对端到端技术的优势已形成共识,小米全力弥补智能驾驶短板。

#小鹏加码布局上海,芯片团队规模已超200人

9月27日,小鹏汽车CEO何小鹏表示,为成为一家全球性的AI汽车公司,上海研发中心要继续发挥人才高地、全球化、AI技术方面的优势。目前,小鹏芯片团队规模超200人,已入驻上海研发中心,其研发的图灵芯片“很快迎来上车”。

点评:坚定抢占智能驾驶新高地。

国际新闻听一听

#沃尔沃未来所有车型将搭载英伟达芯片

9月5日,沃尔沃表示,未来十年内的新车型将会基于英伟达的Drive Thor SoC,运算能力高达每秒1000万亿次,效率是Orin的7倍。沃尔沃汽车CEO吉姆・罗恩对此表示:“借助未来的英伟达Drive Thor芯片,我们开发的内部软件可以在产品线上更具可扩展性,这将有助于提高汽车安全性,提供最佳客户体验,降低成本,提高利润率。”

点评:出于用户体验和成本效率的综合考量。

#英特尔正考虑出售自动驾驶软件公司Mobileye部分股权

9月6日消息,知情人士透露,英特尔考虑出售自动驾驶系统供应商Mobileye Global Inc.部分股权。在Mobileye持股88%的英特尔可能在公开市场出售或向第三方定向转让。知情人士说,Mobileye本月晚些时候将在纽约召开董事会会议,讨论英特尔的计划。Mobileye发言人对此不予置评。

点评:Mobileye股价今年跌掉约71%,于英特尔而言,与抱有希望相比,及时止损或更为重要。

#恩智浦半导体未来几年将在印度投资超过10亿美元

9月11日,恩智浦半导体首席执行官库尔特·西弗斯表示,恩智浦承诺在未来几年内将其在印度的研发投入增加一倍,将远远超过10亿美元。他说,该公司正在与印度的汽车行业和其他行业谈判,公司在印度有四个半导体设计中心,约有3000名员工。

点评:印度市场在全球智能驾驶生态系统中的重要性日益上升。

#优步与Waymo扩大自动驾驶网约车服务规模

据路透社报道,9月13日,优步科技公司(Uber Technologies)表示,其将扩大与Alphabet公司旗下自动驾驶公司Waymo的合作关系,计划于明年初在得克萨斯州的奥斯汀和佐治亚州的亚特兰大推出网约车服务。优步表示,为在上述两大城市扩大业务,优步将部署和管理一支由全自动驾驶、纯电动车型捷豹I-PACE组成的车队,而且未来车队规模将增长到数百辆。

点评:双方合作将有效提振自动驾驶网约车行业。

#高通向英特尔提出收购要约

9月20日,知情人士透露,芯片制造商高通(Qualcomm)近几日向竞争对手英特尔(Intel)提出了收购要约。不过,知情人士警告称,这笔交易还远远没有确定。即使英特尔有意接受收购要约,这样大规模的交易也几乎肯定会受到反垄断机构的审查。为了完成这笔交易,高通或考虑将英特尔的部分资产或业务出售给其他买家。

点评:这将是近年来规模最大、影响最深远的交易之一。

#Cruise将于秋季在加州恢复自动驾驶Tobotaxi的测试

9月20日,通用汽车宣布旗下无人驾驶部门Cruise将于秋季在美国加州恢复自动驾驶 Tobotaxi的测试。测试是小规模的,最多有五辆车由测试驾驶员驾驶进行开发工作。在去年Cruise的一辆汽车发生撞倒行人的事故后,该公司花了将近一年的时间才让汽车重新在加州上路。

点评:自动驾驶安全第一。

文章来源:中国汽车报

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