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文 ｜动点科技排版｜恩惠

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01

研究：生成式 AI “抢饭碗”能力有限，69% 技能不太可能被取代

据《福布斯》报道，由 Indeed Hiring Lab 发布的研究表明，专业人士和办公室员工在生成式 AI 的进展面前比体力劳动者更脆弱，但生成式 AI 尚未准备好在任何类别中成为“杀手”。在研究的 2800 项工作技能中，没有一项会立即面临被 AI 大规模淘汰的威胁。该研究采用 OpenAI 的 GPT-4o 模型，针对 Indee Hiring Lab 招聘广告中的一系列工作技能（如账户管理、酒店服务等）进行调查——简单来说，就是研究生成式 AI 是否能取代某些工作。在评估的技能中，大多数技能（69%）被生成式 AI 取代的可能性“极低”或“低”，只有超过四分之一（29%）的技能在未来可能被生成式 AI 取代，前提是企业改变某些做法且获得了得到改进的工具。

02

加州州长否决AI安全法案

美国加州州长纽森否决了具有争议的人工智能（AI）智慧安全法案。这项SB 1047法案要求大型前沿AI模型的开发者采取预防措施，例如部署前测试、模拟骇客攻击、安装网路安全防护措施以及为吹哨者提供保护。据一位了解他想法的人士透露，纽森之所以决定拒绝这项措施，是因为该法案只适用于最大、最昂贵的人工智能模型，而其他模型则不受监管。但较小的模型可能同样存在问题，因此纽森更希望有一个涵盖所有模式的监管框架。此前，一些专家曾联名签署了一封公开信，支持加州议会的这项AI安全法案，但该法案受到了许多主要科技公司、初创企业和风险投资家的强烈反对，他们表示，对于仍处于起步阶段的 AI 技术来说，这是过度干涉，可能会扼杀该州的技术创新。OpenAI 表示，如果该法案通过，可能会对美国在人工智能和国家安全方面的竞争力产生“广泛和重大的”影响。

03

消息称 OpenAI CEO 阿尔特曼遭台积电高管嘲讽：7 万亿美元造芯计划太荒谬了

阿尔特曼计划投资 7 万亿美元建设 36 个新的芯片制造工厂和数据中心，以推动人工智能的发展。然而，台积电高管认为这一计划过于激进，且风险极高。再增加几座芯片制造厂都已经风险极高，因为涉及的资金太多了，更不用说 36 座。据报道，阿尔特曼在访问韩国时也曾向三星和 SK 海力士高管提出类似的计划，但由于国家安全问题而未能达成协议。

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