自学数据分析#大数据分析师培训#

大噶好呀，昨天有同学问我是如何自学数据分析的，想入门却不知从何下手 作为非科班出身，计算机一级（Office）都挂科的我，最终是如何成为数据分析师的呢 今天我就跟大家捋一捋，成为一名数据分析师需要哪些技能 Excel 重要程度2 学习难度1 全民软件，很容易学，当操作过程中遇到问题时，只需要把你的问题打在搜索引擎上，就会发现，答案有了 SQL 重要程度5 学习难度2 是第一大必需要会的技能，学起来相对简单，最重要的是要学会查询语言，对于初学者也非常友好 .Tableau/Power BI 重要程度5 学习难度2 是另一个必需掌握的技能，只有把数据变得可视化，数据才能展现出它真正的说服力 Python 重要程度4 学习难度4 难度较大，学成后是一个加分项，主要掌握基础语法，优先级可放在后面 统计学 重要程度5 学习难度3 ​必修课，描述性统计，线性回归，贝叶斯，假设检验，离散集中等各种概念，建议通过书籍学习，以便反复查阅 分析思维 重要程度5 学习难度​5 重中之重，如果没有数据分析思维，不能熟练使用数据分析方法，就只能成为一名“茶树菇”，每天除了跑数，还是跑数，不能成为一名真正的数据分析师 最后，数据思维非一朝一夕就能学会的，也不是死记硬背理论就可以的，关键在于要结合实际的场景案例去分析、应用，并培养系统的分析方法 所以大家一定要合理安排学习时间，做好规划，做好持续学习的准备