惊爆大新闻！诺贝尔委员会竟然颁发了第一届诺贝尔数学奖！什么？你不相信？就在刚刚，2024 年的诺贝尔物理学奖居然颁给了 Hopfield 和 Hinton，以表彰他们在神经网络和机器学习方面的伟大发明，这一成就为 AI 的诞生奠定了坚实基础，让千千万万的家庭受益无穷。

我不禁要问，这跟物理学究竟有何关联？这难道不纯粹是计算机领域的成果吗？难道诺奖委员会偷偷重仓了谷歌和英伟达？这实在令人匪夷所思。就在前两天，众多人士还让 AI 预测一下今年能够荣获诺奖的人选，谁能想到，最终获奖的竟然是 AI 本身。

有人去询问 AI：“你如何评价 Hopfield 和 Hinton 得奖这件事呢？”

AI 回应道：“如果Hinton在2024年获得诺贝尔物理学奖，那将是对他在深度学习和人工智能领域贡献的重大认可，他的研究推动了神经网络的发展，对计算机视觉、自然语言处理等领域产生了深远影响。”

我觉得这奖颁完，最开心的恐怕是学化学的。从今往后，再也没人敢嘲笑诺贝尔化学奖是理综奖了，毕竟如今物理奖都跳出了理综的范畴。

获奖者 Hinton 听闻这一消息时，自己也感到万分惊讶。毕竟，神经网络乍一听，怎么看都不像是纯粹的物理范畴。我个人觉得，他获得生理学或医学奖都相当合理，毕竟神经网络本身就是对生物的模拟。甚至给他颁发一个文学奖也未尝不可，毕竟当下大家的文学创作主要都依赖于大模型。然而，要说最合理的，他获得诺贝尔和平奖才是最为恰当的，毕竟神经网络诞生了AI（爱）嘛。

谈到这件事，还得怪罪当年的诺贝尔。当初为何没有设立有关计算机方面的奖项呢？诺贝尔那个时候或许根本就没有见识过计算机的存在。

诺奖委员会对此作出解释称，Hopfield 在 1980 年代所创造的第一个网络，是将不同的节点标记为黑和白，然后致力于寻找这个体系的最低能量。基于此，Hinton 发明了玻尔兹曼机。短短一句话当中，就运用了自旋系统的伊辛模型和最小能量原理。再加上物理神经网络在探寻希格斯粒子以及测量黑洞碰撞的引力波时发挥了至关重要的作用，确实在应用层面极具物理特性。Hopfield 的父母均为物理学家，Hinton 当年本科也是从物理系转系而来的，如此一来，也就颇有“物理”的味道了。

时代不断发展，科学的边界持续扩张。诺奖也需要积极吸纳新的学术领域，以维持其先进性和引领性。几十年前，Hopfield 和 Hinton 从物理方程中获取灵感，提出了神经网络的概念。而到了现在，神经网络又反过来滋养了科学的各个领域。屏幕前的同学们，你们当中有多少人的研究课题是 AI 与传统科学的交叉融合呢？

最后，值得一提的是，考研报名已经开始了，诺奖委员会赶在这之前发布获奖消息，似乎就是在劝你赶紧转码去考408。他们的这番良苦用心，你领会到了吗？在这个科技日新月异的时代，我们应当紧跟前沿，不断探索，为科学的进步贡献自己的力量。或许，下一个站在诺奖领奖台上的，就是正在努力拼搏的你！