中国和美国在AI基础大语言模型领域的差距有多大？   在回答中、美之间的AI差距时，埃隆马斯克表示，美国拥有目前为止最先进的AI，在AI方面最重要的进步仍然来自美国和欧洲。如果用时间来衡量技术差距，马斯克认为，中国在AI领域比美国落后大约12个月。在某种程度上这样的差距可能会缩小——只是说存在可能性。   马斯克说这样的话，算是相当客气了。互联网上一些比较懂行的网友觉得，中国可能落后美国大概两三年。比如说，一个最显而易见的差距便是，由AI技术相对落后所导致的应用生态落后。2022年11月30日OpenAI的ChatGPT正式推出之后，整个美国以及全世界几乎都在关注和讨论AI；2023年AI应用层落地的速度更是“指数级”，而且是面向全球市场快速地推广开来；在技术和市场等方面抢占了足够的先机。对比之下，即便是国内冲锋在最前面的百度文心一言，也在基础模型能力、插件数量、自定义机器人、用户规模等很多方面都……（此处省略）   中国AI基础大语言模型主要服务于中国市场，美国AI基础大语言模型服务于全球市场，这么玩恐怕是不行的——中国AI大模型产品应该努力走向世界——但问题来了，中国AI大模型有独一无二的原创力吗，有足够的竞争力吗？   就拿手机端的AI聊天机器人APP来说，OpenAI的ChatGPT，微软的Bing和Copilot，以及Poe，就足以横扫世界。ChatGPT、Bing和Copilot本质上都是由GPT-3.5/4驱动，ChatGPT的GPT-4正在俘获越来越多的付费用户，Bing和Copilot干脆将GPT-4免费提供给用户使用。Poe应该算得上是最好的AI套壳产品之一，集成了当今主流的AI模型，包括OpenAI的GPT-3.5/4，谷歌的PaLM、Gemini、Anthropic的Claude，Meta的开源大模型Llama、以及Mistral AI的开源大模型等；并且，Poe支持用户自定义机器人，也可以选择使用现成的自定义机器人；如果选择付费使用Poe，就可以体验各种主流AI模型。