早在2023年9月，英特尔CEO帕特·基辛格就提出了一个新的概念——AI PC。3个月后，英特尔推出代号为“Meteor Lake”的酷睿Ultra系列处理器正式切入AI PC领域。除了面向大众的消费市场，英特尔还将AI PC概念带到了商用市场。不久前，在2024全新英特尔商用客户端AI PC产品发布会上，英特尔向我们描绘了其对于商用AI PC的看法以及AI在商用PC领域的发展路径。

在发布会现场，英特尔与超过35家ISV和10家OEM合作伙伴分享了商用客户端AI PC的产品和行业应用。通过AI Chatbot、AI PC助理、AI office助手、AI本地知识库、AI视频图像处理以及AI PC管理在内的六大关键AI场景应用，以及教育、医疗、零售、金融等领域的机构伙伴带来的与英特尔合作的先行经验和案例，让我们彻底感受到了商用AI PC的魅力。

不过，可能很多人会问AI之于商用PC的意义是什么？商用AI PC带来的想象力在哪里？对广大ISV来讲，目前各式各样的AIGC应用商业化落地的挑战主要有哪些？针对这些问题，我们在会后参加了群访环节，看看业内大咖如何来解读。

▲英特尔客户端事业部副总裁兼细分市场部总经理冯大为（左一）、英特尔中国区技术部总经理高宇（右一）、杭州当虹科技股份有限公司CTO黄进（左二）、北京智谱华章科技有限公司首席运营官张帆（左三）、星环科技副总裁杨一帆（右二）。

从ChatGPT的火爆到Sora的惊艳亮相，生成式AI和大模型应用正掀起科技界的新一轮浪潮，科技巨头都在加速拥抱AI，英特尔也不例外。英特尔不仅提出了AI PC的概念，还通过酷睿Ultra处理器正式切入AI PC领域。不过酷睿Ultra处理器最开始是直接面向消费级市场的，它的AI特性并没有延伸到商用领域，为什么现在英特尔要提商用AI PC的概念呢？

用英特尔客户端事业部副总裁兼细分市场部总经理冯大为的话来说，主要是因为在AI的浪潮下，商用终端客户对商用PC的使用需求发生了变化，他们对全方位的产品体验要求越来越高，既要求商用PC的运行速度更快、性能更强、功耗更低、续航时间更长，也希望在工作中通过更多的AI软件来释放算力和生产力，毕竟AI软件能够大大提高生产力。从企业IT的角度来讲，商用PC的系统安全性、可管理性的需求也在不断提高，提高PC端的可管理性就是在提高企业的生产力。

“目前大企业所有已经部署并且还在使用得PC中，超过一半的使用市场大于4年，超过一半的系统还在运行Windows 10，所以如果这些老产品升级到AI PC，那么在使用体验上将带来“0到1”的质的飞跃。”

在这样的大背景下，英特尔通过基于搭载酷睿Ultra处理器的英特尔vPro平台来开启商用AI PC时代。该平台相当于是酷睿Ultra处理器+英特尔vPro平台的结合，在性能、安全性、可管理性和稳定性方面进行了增强，可帮助IT部门更轻松地应对转型挑战，为商业用户带来全新的AI PC体验。

“全球有接近100个酷睿Ultra的商用笔记本会上市，中间有30多个是既满足vPro要求又满足了Evo的要求，这些产品占1/3左右，优化了用户体验和IT体验。”冯大为表示，“关于商用AI PC的可持续性、系统安全方面等特性，我们也希望逐渐和ISV合作，把它呈现给最终用户。”此外，冯大为还认为目前在大的范围内，AI赋能是大势所趋，无论是可管理性、安全性包括其他的用户体验，只要AI能够赋能的地方，英特尔肯定是要采用AI的。

从ISV厂商的角度来看，商用AI PC也确实提高了生产力。“我们是做视频的，我们从标清到高清到4K到8K，每一个新的东西出来，都需要花三到五年时间慢慢消化，服务端、终端、网络这些东西都需要低成本。现在节奏越来越快，其实AI PC出来离AIGC出来并不远，一年左右就出来了，AI PC马上就可以带动AIGC整个生态终端的成本降低，这样就可以有更多的AIGC软件涌现出来，这比我们以前要花五年甚至是更长时间去消化一个生态快多了”杭州当虹科技股份有限公司CTO黄进表示，“我们比较看好AI PC的升级需求，我相信可能只要花两年时间就可以达到我们原来五年走过的路程，很快把AIGC应用落地。”

星环科技副总裁杨一帆也表示赞同，他表示：“在英特尔还没有发布新一代酷睿Ultra CPU之前，大家对AI PC的想象力还是非常有限的，能够做的某些事情需要非常高的算力，但是酷睿Ultra推出之后，在普通的商用笔记本上可以做更多的事了，这是我们在做这款AI PC软件（基于无涯大模型的无涯·问知）时的初衷。”

有了AI PC之后，对ISV来讲现在AIGC应用商业化落地还面临哪些挑战呢？

“AIGC最大的瓶颈是成本。”在杭州当虹科技股份有限公司CTO黄进看来，AIGC应用商业化落地的最大挑战是成本。“成本对很多中小企业来说是很大的负担。不过有了AI PC之后，我们发现多了一种商业模式有可能可以赚钱，就是把基础的功能放在AI PC上运行，把高价值的功能拿到云上去应用，这样云上的运营成本都可以通过高价值用户去覆盖。”

黄进表示，将基础的AI功能部署在AI PC上让用户试用，更高级的功能则放到云上让用户付费使用，这不仅可以刺激很多AI公司去创新、去应用，也可以让更多用户看到AI应用，而且也让AIGC应用不再是纯烧钱，而是有机会盈利。

北京智谱华章科技有限公司首席运营官张帆认为，AIGC应用要实现商业价值的前提是拥有用户价值，“只要用户觉得得到了想要的价值，付费是水到渠成的。” 张帆表示，“在过去的6个月里，我们付费的API每日的消耗大概涨了30多倍，我们已经在上千个应用中去用大模型产生价值了。我们现在要做的是当PC端已经有了这样的能力，我们如何把一部分的能力下沉，覆盖更多的场景。”

星环科技副总裁杨一帆认为如何为用户提供杀手级的应用是目前最大的难点。杨一帆认为，现在在AI PC上除了提供基础AI能力之外，还应该不断提供杀手级的应用，让AIGC真正成为为大家带来实际增值的东西。“我们要不断提高在AI PC戴着镣铐跳舞的前提下，提供杀手级应用，这是我们觉得最大的一个难点。”

AI PC中的AI加速算力主要集中在CPU、GPU和NPU上，那么围绕着商用AI PC，未来在硬件配置上是否有特别的要求呢？

对于这个问题，英特尔中国区技术部总经理高宇表示：“英特尔并不会要求硬件配置会怎么样，但大家的出发点是怎样把性能释放充分。我们至少看到一些业界的优秀实践，有几个基本的东西要做到位。第一个是CPU整体的散热能力要增强，因为在AI峰值运算的时候，GPU功耗冲得是比较高的。第二是内存速度要快，因为大语言模型next token的生成速度和内存的带宽是成正相关的，内存速度越快，大模型吐字的速度就会越快。”

“第三是对内存容量有一个期望值，今天经过我们不断优化，16G的内存可以运行大语言模型的某些种类，但是如果你能配到32G效果会更好，未来可能会出现容量更大的内存配置。第四是对SSD也会有影响，因为现在的模型尺寸都很大，而且一次加载过程当中，需要有大量的IO的吞吐，所以SSD容量越大，吞吐越高用户体验就会越好。”

英特尔客户端事业部副总裁兼细分市场部总经理冯大为也补充到：“如果未来人机交互有根本性变化，假如说我在办公场景或在家里，用语言、手势等其他方式和PC交互，那么现在的麦克风、摄像头的设计是不是能够完成未来的需求，这是要打一个问号的。”

毕竟大模型应用对AI PC的配置和性能要求挺高，所以从这个角度来看，企业IT部门采购商用AI PC时确实应该注重考虑整机性能、内存容量/带宽以及SSD的规格，这样才能大幅提高生产力。如果放眼未来的话，当AI PC发展到更智能的时候，或许PC的形态也将发生变化，这是能够想象到的。

“大哥你玩AI，玩他有啥用啊！”还记得几个月前，二手玫瑰在英特尔发布会上唱出了这句经典歌词。虽说略带调侃的意味，但这确实代表着当时大多数人对AI PC的看法。AI PC有什么用？是不是一个营销幌子？这是很多人的疑问。然而短短3-4个月，英特尔已经让我们看到了翻天覆地的变化，除了消费级市场中各种AI PC的面市，由酷睿Ultra处理器带来的AI特性现在已经延展到商用领域，商用AI PC时代的大门打开了。不仅如此，英特尔还让我们看到了AIGC应用的展示，让我们看到商用PC有了AI翅膀之后所具有的魅力。虽说现阶段AIGC应用在AI PC上的商业化落地还存在不少挑战，但是毋庸置疑的是英特尔已经吹响了商用AI PC发展的号角，已经为商用AI PC擘画出了未来的发展蓝图。