数据分析师如何与其他岗位“有效沟通”

混职场的云酱 2024-03-14 15:38:11
分析师作为技术和业务的桥梁角色,既要懂基本的coding思维,又要理解业务细节,所以日常沟通的主要是: [举手R]产品经理、运营:属于业务 [拥抱R]客户端h5 、测试、服务端:属于技术 [彩虹R]产品经理(pm ):几乎是非coder里逻辑思维zui佳的选手,是分析师的主要需求方之一,咱和他们日常主要是进行分析、工程、埋点、实验等需求的沟通,整体来看pm 的沟通比较系统化、易沟通。所以咱们核心就是帮pm 搞定各种和数据相关的问题,日常pray他能起飞带我们吃肉、落地我们的策略让我们有绩效可写。分析师要理解业务细节、理解产品规划、理清问题和策略,做好以上,成为pm 的军师,有利于双方互相成就。 [彩虹R]运营:主要工作是对用户做各种活动,也是分析师主要需求方之一。和他们沟通的思路跟pm 是类似的,但是他们往往喜欢提dirty work 的需求比如取数、分析活动效果、做看板,分析师zui好面向运营做好通用数据平台工具,提供给运营同学diy 。 [彩虹R]客户端/h5:分析师和他们日常对接的主要是埋点逻辑,只需在每次版本评审时问清楚埋点需求何时给到即可。 [彩虹R]测试:分析师和他们的日常对接主要是埋点验收,沟通关键是和他们讲清楚埋点的触发逻辑,设定合格标准(不光要求上报成功、还要符合业务逻辑) [彩虹R]服务端:分析师和他们的日常对接主要是日志传输逻辑,讲清楚后请及时撤退即可~

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