数据分析leader,聊聊数据驱动业务的困境

混职场的云酱 2024-04-08 12:14:53
今天早上无意间加到了业内一个前辈,请教了一些对团队建设方面的事情。我们都有一个共同的追求:在这个动荡的大环境下保护好团队。 数据分析从业者们应该能感觉到,从前业务一片向好的时候,数据分析驱动业务还是很好做的,业务好的话我们也很容易跟着吃肉。在开发资源充裕的情况下,输出的策略也比较容易落地。 但现在一方面大环境动荡业务不好赚钱、另一方面是基于此情况开发资源非常紧张(可能有的资源都被砍掉了,干活的人都毕业了)。这时候分析师输出的策略就很难落地。 所以当下我们能做的自我保护有哪些呢? [向右R]一是继续保持之前的数据服务、输出策略的日常,这个不必多说; [向右R]二是与业务联动对我们日常工作进行“白纸黑字”的评价。假设分析师输出的策略或分析报告有100个,一年到头真落地的可能只有5%,高层视角评估分析师产出,主要会集中在这5%的落地效果上,但落地与否不是分析师能控制的,所以这个评价方法对分析师很不公平,分析师95%没落地的那些不能就打水漂了。为了保护团队,分析师leader可以尝试推动执行【业务方对分析工作进行评价】,这样分析团队的被认可度、及与业务的关系上可能会更好。这个方法不一定适用于所有团队,我觉得可以作为一个辅助保护吧。 [向右R]三是我比较推崇的:把分析团队每个人的工作,shen透到公司核心业务里去,让每个分析师成为核心业务里不可替代的流程。这就需要分析师不仅仅是写写报告,而是要做核心业务流程里的多面手。举个例子,你所在公司砍掉了边缘业务,但是总会有核心业务还在跑,那么分析团队leader要考虑把每个分析师安插到核心业务里去,有的可能负责输出维护底层画像、有的可能负责订单结算,这些可能跟“分析”没什么关系,属于是工程类的内容,但对“数据”一定是不可或缺的。只要有数据的地方,分析师就可以去承接。这样分析师的可替代成本就比较高,自然就被优先保护下来。

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