数据分析师,如何预测业务年度gmv

混职场的云酱 2024-05-05 12:33:43
哈喽大家,上篇笔记分享了2个ci激的分析项目,今天先来详细介绍di一个“预测gmv完成度”的操作步骤。 我们分析师通常会负责几个业务线,业务线的zui大kpi通常是gmv,分析师作为职能支持岗位,zui重要就是助力业务完成gmv目标。如果到了年底完成了那么皆大欢喜,跟着吃肉[色色R],否则就可能没有很好的绩效[哭惹R]。因此我们可以自在上半年对业务的gmv完成度进行预估,做好心理预期、提前进行gmv增长方向的探索和推进[赞R]! [向右R]p2:预测gmv完成度过程:历史数据(决定日均gmvbase)、今年投放计划(决定今年用户规模变化程度)、版本迭代计划(决定今年用户价值变化程度) [向右R]p3:举个例子 综上就可以得出今年未来的日均gmv,年底gmv=已发生的gmv+(未来日均gmv*未来天数)。其实1是主要的,2次要,3的话影响通常不会很大。如果年底gmv距离kpi还相差甚远,那么分析师可以在多方面去找增长点,内部比如用户增长分析、用户转化分析,外部比如竞品战略分析,找出一些可能助力完成gmv目标的方向,再尽可能的通过数据进行验证,以此推进业务决策者及时调整未来的计划。

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