现在招分析师大概率不只是做做数据服务，还会期望候选人能够有丰富的增长经验。那么候选人的商业化思路在面试过程中就尤为重要。所以今天来分享一下如何应对面试官对你“商业化思路”的期待。 1️⃣简历上的量化。社招简历的项目经历里，一定要给出明确的量化结果，比如你说你的项目用什么方法解决了什么问题，zui后要给出对某指标具体的提升幅度。我之前接触到有候选人会写“做了xx个报告、提出了xx个you效建议并被采纳“，这些是在量化自己的工作量，完全不建议大家写，既显得候选人不擅长抓zhong点，又显得候选人的工作量较少。咱们说的量化是对业务指标、业务结果的量化哦。 2️⃣工作经历概述。这个过程是展示你对行业和公司的深入理解。因为你在某家公司的工作经历，大概率会按照「专题分析/增长分析、数据产品、数据分析、经营分析」等大分类去写，每个分支下你做过的事情，侧面体现了你对公司的业务模型、目标、客户群体以及竞争对手的了解。这样可以帮助面试官更好地评估你的商业洞察力和分析能力。 3️⃣项目经历解释。这个过程会体现出你如何将数据分析成果转化为业务决策和改进。说明你的分析对业务有何影响，以及你是如何将数据结果转化为可执行的商业计划或建议的。候选人在给面试官讲项目的时候，一定要注意项目逻辑的完整性，尊从star法则，讲清楚背景、目标、行动、结果。这里比较需要提醒的是背景部分，不管你的项目知名度如何，候选人都要确保面试官清楚这个项目的运作模式，把面试官当小朋友一样的去讲清楚背景。背景包含业务背景、问题、以及注意这里提到的内容会成为你后面选择方法/模型/指标的铺垫，尽量保证前后名词的一致性。 4️⃣脱离具体业务的总结。这是你对过往商业化经验的总结，一旦面试官问你有没有一些自己的方fa论、或者给你一些场景让你来解决商业化问题的时候，你可以向对方传递的内容。我们大致可以分「用户、产品、售卖」（电商会称之为人货场）来叙述，用户主要是用户的规模增长、留存提升、基于用户分层的运营策略，产品主要是产品功能和框架链路的优化、售卖主要是围绕gmv增长做的各类产运销售活动优化。 [向右R]一场面试的90%都可以提前准备，面试不慌～