LandscapeandUrbanPlanning|通过整合

Landscape and Urban Planning | 通过整合大数据和小数据来了解环境感知对步行行为的影响 人类感知的景观和便利设施并不等同于客观的物理世界。传统的大数据研究仅使用基于兴趣点数据的客观测量环境，难以捕捉人类环境感知对步行行为的影响。我们提出了一个概念框架，通过整合来自手机的“大数据”和来自中国成都居民问卷调查的“小数据”的旅行轨迹，来检验人类感知对步行行为的影响。结果表明，人类主观感知的环境与客观测量的建成环境不一致。个体的行走行为完全由其对周围环境的个人感知来调节。此外，加强通往零售店、娱乐区和购物中心的道路的环境设计，可以显著提高感知可达性，并促进一个更适合步行的社区。 本研究旨在通过整合手机轨迹中的“大数据”和中国成都市问卷调查中的“小数据”，检验构建的环境感知对人类步行行为的影响。本研究从城市规划和设计的角度，通过在客观测量的大数据中引入环境感知，量化了建成环境（城市景观和便利设施）的空间分布与步行行为之间的全市关联。这些发现可以为规划步行友好型社区提供支持和证据。首先，我们调查了人们对访问不同类型设施的容易程度的感受，以表示感知的建筑环境（PBE）。然后，我们从两个维度获得了目标建筑环境（OBE）：设施与受访者住宅的距离和受访者社区的设施密度。比较感知和客观建造环境的指标可以检查感知建造环境是否以及如何与客观建造环境不一致/一致。其次，我们通过结构方程模型（SEM）测量了步行行为与感知和客观构建环境之间的关系。构建了三个潜在变量来代表受访者的步行行为、感知建成环境和客观建成环境，以考察客观建成环境是否以及如何通过感知建成环境的中介作用影响步行行为。第三，本研究通过手机轨迹的大数据方法，考察了在考虑环境因素的主观感知时，环境因素是什么以及如何影响步行行为的。根据手机轨迹得出的步行行为包括步行频率、步行距离（网络距离）和450万次出行中的步行比例。通过基于调查的SEM，通过客观和主观建筑环境之间的影响路径来计算城市范围内的预测感知建筑环境（PPBE）。