数据分析能力已经是职场人的必备能力，但很多人多数据分析都有误区，认为数分就是excel或是掌握sql、python。今天终于有人把数据分析说明白了👇🏻 🟠为什么要做数据分析？ 数据分析的首要步骤是明确分析目的。我们需要问自己：我们希望通过数据分析发现/解决什么问题？比如利润为什么下降？用户为什么流失？是提高产品销量、优化用户体验，还是降低运营成本？明确目的后，我们才能有针对性地收集和分析数据 🟠收集数据 数据收集是数据分析的基础。企业数字化已是大趋势，关注数据在哪些系统中产生，又经过哪些系统，再判断我们需要收集的数据有哪些，收集数据时要注意数据的完整性、准确性 - 🟠数据分析思维 ▪️数据汇总+可视化：运营、市场、销售、财务等岗位用的更多的是数据汇总，比如汇总当年、当月的销售订单数据，查看一段时间内的趋势变化，并预测未来3个月的预算，为了更直观地展示数据，通常会使用柱状图、折线图、饼图和散点图等图表进行展示📊 - 以前我都是先在excel里用数据透视表汇总数据后再生成可视化柱状图+折线图。最近发现国内AI模型已经超牛了！在这里分享给职场搭子们:智谱清言的数据分析功能，手机电脑app、网页端、小程序均可使用！ 把想分析的数据表格上传到对话框后可以这么给智谱清言提问：根据你的经验进行数据分析。像我提供了销售数据的表格，它就给出了5种分析的场景，并按照场景把数据汇总好；如果有特定需要的数据维度，只要提出，智谱清言也能马上给出答案。 - 数据可视化也只需要给出指令，柱状图、折线图、饼图等它也能按要求进行生成。以前要花半天去梳理数据并进行数据可视化，现在10分钟不用就初具雏形了 - ▪️除了数据汇总，有时候做数据分析是为了找出数据中的异常，这一步也可以借助AI的力量，像我平时在工作中需要找出异常的销售金额，现在只要敲入指令：检查销售金额是否正确，AI就能输出异常的订单号已经对应正确的金额。不会做数分的姐妹再也不用担心了~ 🟠原因分析 数据分析的最终目的是为决策提供支持。分析数据后，我们需要进一步探讨数据背后的原因。为什么会出现这样的数据趋势？比如最近产品销量变低是因为外部竞品分走市场，归因后才能找到正确的策略推动改进