利用多源大数据评估街道步行环境的年龄友好

人口迅速老龄化要求公众和学界把更多精力投入到关注老年人的生理健康和心理需求上。步行是老年人最喜爱的出行和锻炼方式之一。因此，城市建成环境对于老年友好型社会的发展至关重要。本研究基于多源地理空间大数据，从城市规划者与使用者两个角度，综合考虑绿化程度、可步行性、安全性、形象性、封闭性和复杂性六个指标，提出了一种全新的街道步行环境适老性定量评价模型，并成功应用于上海市徐汇区的案例研究。通过对老年组与专家组的调研，获得了双视角下的街道步行环境的适老性，并进行了对比与分析。 结果表明，徐汇区天平路街道和湖南路街道的步行环境最好。高速公路、主干道等周边街道的适老性较低，次干道和支路附近街道的适老性较高。对老年人友好程度高的街道往往在可步行性和绿化程度方面表现突出，而专家们则更加偏爱安全性和可步行性高的街道。此外，对街道适老性影响因素的综合分析进一步揭示了一系列与老年人和专家的不同偏好相关的显著影响因素。本研究结果可以为政策制定者提升街道环境的适老性、建设老年友好型城市提供参考。 本研究将在多源大数据的支持下，开发一个用于评估街道步行环境的适老性定量评价模型。结合街景影像（SVI）等其他大数据集及关于老年人和专家的调查，利用绿化程度、可步行性、安全性、形象性、封闭性和复杂性六个指标，从老年人和专家的视角计算并绘制街道的适老性评分。此外，还将展示老年人与专家的适老性评分之间的差异。除了描述性分析和空间自相关分析外，还将从老年人和专家的双重视角对影响适老性评分及其差异的因素进行全面分析。