哈喽大家，近期有个粉丝姐子反馈，在面试的时候被面试官说“主要取数，分析的地方太少”。其实这也是分析师常常面临的问题，日常被动需求多、临时需求不断，总想着把这些临时需求先处理了，就导致没什么时间做完整的专题分析。 这里我们可以得到3个思考： 1️⃣分析师在不同场景的重xin： 日常工作注重评估量化，简历注重分析结果、策略效果，面试注重分析思路和结果效果。不论在哪种场合，取数大概率是必经之路。 2️⃣临时需求不断，背后的原因： 通常有两个原因：1是数据基建不完善，2是取数目的不明确。任何一个取数需求，都可以拓展成一个完整的分析。面试官想听到的无非就是一些成功的、逻辑闭环的分析。他们会从你的讲述中判断，你是否逻辑闭环，分析是否有深du、有成熟的方法lun、有业务sense。 3️⃣‼️如何整合取数项目： 如果候选人能把取数的过程，穿针引线地复盘成一个完整的分析项目，此事就解决了。首先确认取数的目的，围绕目的的取数需求是否合理（业务提的取数据指标未必能达到目的），取数后得到了什么结论，是否解决了问题达到了目的。如果没有的话，该怎么调整取数的维度和指标，zui后解决问题的话，能根据数据得到什么结论，根据结论能否得出下一步方案。 候选人可以尝试把取数项目都按照这个流程过一遍，就会贴近分析师思维啦。 [向右R]此外，咱们分析师日常进阶提升，时常需要阅读大量的英文文献和资料。我zui近发现了一个超好用的翻译软件，叫沉浸式翻译[星R]，它不仅可以支持多国语言在浏览器和手机端进行实时翻译，还提供视频字幕下载功能。这样在浏览英文文献或者视频的时候，就方便多了！无论是在工作中查阅资料，还是在学习新知识时，这款软件都能大大提升效率，帮助你更好地理解和掌握内容。沉浸式翻译的强大功能和便捷操作，真的是每个数据分析师的利器。