[太阳R]近日，发表在Nature biomedical engineering上的一项开创性研究，介绍了宾夕法尼亚大学的研究团队开发了APEX深度学习模型。这个模型从已灭绝生物的蛋白质组中寻找并识别出具有抗菌活性的肽类分子，实现了将已灭绝生物的分子遗产转化为新型抗生素的探索。[庆祝R] [星R]这项研究的厉害之处在于APEX深度学习模型的精准预测能力和高效筛选机制。[向右R]它通过多任务学习架构，结合了递归神经网络和注意力机制，能够从复杂的生物数据中提取关键特征，预测肽类的抗菌活性。 [星R]通过APEX深度学习模型，研究团队成功挖掘出1031万余个肽段，并预测出37176个具有广谱抗菌活性的序列，其中11035个在现存生物中未被发现。[氛围感R]这些肽类分子的发现，就像是在历史的长河中打捞到了遗失的医药箱—— [清单R]例如，mammuthusin-2（源自长毛猛犸）、elephasin-2（源自古直牙象）、anomalopterin-1（来自恐鸟）等新型抗生素，它们携带着古老生物的遗传智慧，为现代医疗提供了前所未有的抗感染新策略。[赞R] [彩虹R]总结来说，这项研究不仅在科学上取得了重大突破，更与我们的现实生活紧密相连。[拔草R]同时，这项研究也提醒我们，保护生物多样性的重要性，因为每一个物种的消失，都可能意味着我们失去了一种潜在的医疗解决方案。