智能驾驶辅助系统的复杂性导致了对先进虚拟化技术的迫切需求，这些技术能够大幅提高效率并降低成本。

现实世界的数据收集不仅昂贵且耗时，而且收集到的数据中只有极小部分能被用于训练深度神经网络模型。相比之下，合成数据可以通过自动化产生，成本效益更高且可定制性强。Cognata公司的传感器模拟技术能够模仿多种传感器，从而在虚拟环境中进行评估，减少了对物理测试的需求。

ADPH（Automated Driving Perception Hub）是一个基于云的传感器评估与选择平台，它可以自动创建和筛选数据，大大加快了传感器采购流程，并减少了对物理测试的依赖。

微软与AMD及Cognata的合作通过ROCm技术在Azure虚拟机上的应用，为图形和计算密集型工作负载提供了强大的支持。结合Azure的各种服务，这一合作为自动驾驶汽车的开发提供了一个全面且高效的环境。