不得不承认，医学基础科研有一定门槛，不是所有人都有条件做实验，当你急需一篇SCI时，Meta分析无疑是一个没有门槛、且性价比极高的选择。 抛开功利性的目的，从长远来看，学习Meta分析，能进一步完善对流行病学、统计学的学习。以Meta分析为中心，逐步形成一个更庞大、紧密联系的知识体系，为以后的科研打基础。 🟢Meta分析相关经典教材 1 、Cochrane Handbook_5.1.0（中文版） 2、Cochrane Handbook_5.1.0（英文版） 系统综述、meta分析的必看指南之一 3、Evidence-Based Medicine：How to practice and teach EBM (Edition 3) 4 、Meta分析导论 5、META分析软件应用与实例解析 6、实用循证医学方法学·第一版 7、实用循证医学方法学·第二版 8、系统评价、meta分析设计与实施方法 （内容比较全面和基础、适合新手） 9 、循证医学(八年制) 10 、医学文献信息检索（八年制第2版） 11 、R语言实战（第2版） （非常经典的R语言教材） 12 、科技论文写作与发表教程 第6版（中、英文） 13 、科技论文写作与发表教程 第7版（中、英文） 14 、系统评价指导手册 15 、SPSS统计分析基础教程 16 、SPSS统计分析高级教程 17 、SPSS统计分析从入门到精通 18 、SPSS与统计分析 👉一点真心话： 不要以为Meta分析很简单，随便换一个因素或者疾病又是一篇SCI，往深了学，很多人学了十年也都还在花时间钻研那个合理的、炫丽的争议点。 另外Meta分析作为发文工具，确实能有效解决大部分医生/医学生的燃眉之急。如果你想快速且高质量的学会，不妨找个领域专家一对一带着你学，针对性解决你学习的难点。