今个儿又来给大家分享一篇生信好文章！出自上海徐汇中心医院黄洁团队，结合了我们如今的机器学习和细胞死亡两大热点。 文献：Machine learning reveals diverse cell death patterns in lung adenocarcinoma prognosis and therapy. 🟢题目：机器学习揭示了肺腺癌预后和治疗中的不同细胞死亡模式 🟢杂志：npj Precision Oncology 🟢影响因子：IF=7.9 🟢发表时间：2024年2月 众所周知，无论是申请基金还是杂志收稿都是很重视研究热点的，这篇文章一下就包含两个，而且做的质量也很好，我是编辑我也喜欢对吧！ 如果您也想利用生信分析发一篇SCI，也可以尝试这种利用生信+实验相结合的方法，既可以省一定的时间和经费，又可以丰富文章，强调模型的可信度！再就是这种研究的数据均来自公共数据库，这下也大大降低了成本，真的性价比很高了！想在肿瘤方向做点新东西的小伙伴，不要错过这个好思路，可以换个癌种复现，还可以拓展做国自然课题，一举两得哦~ 统计之光可以一对一带教，协助您进行课题设计，远程腾讯会议进行教学，结课后直接投稿，符合学术规范嗷~~