纵观目前 SCI 发表现状，生信分析和数据挖掘依旧是热潮。如果你还在羡慕别人有写不完的课题思路，不如赶紧动身学学生信，从生信入手挑选合适的基因，再进行后续的实验研究，将文章哐哐哐全部收入囊中。🔥 但是生信分析大部分依赖于R语言代码，很多初学者都会被各种代码使用、报错限制住前进的脚步，其实大可不必头疼，由前人大佬开发的在线工具就很好用，比自己花了几天时间处理的公共数据好用多了。今天就给大家推荐一个由北大张泽民教授团队开发的生信分析在线分析神器——GEPIA2。[得意R] 作为新型交互式网站，GEPIA2的分析来自TCGA和GTEx的RNA测序数据。平台可分为三大模块：①类型分析（Cancer Type Analysis）；②单基因分析（Single Gene Analysis）；③多基因分析（Multiple Gene Analysis）。内容分类比Oncomine数据平台更清晰、简洁和方便。 1️⃣类型分析：适于筛选具有表达差异或者生存差异的基因，有两种分析； 2️⃣单基因分析：适于基因确定情况下的生信分析，包括散点图，生存等共五种分析； 3️⃣多基因分析：适于多基因综合分析，包括多基因对比、相关分析和PCA分析三种情况。 笔记篇幅有限，网站很多功能都无法详细给大家展示，大家可以自己登陆上去研究研究，一定能打开你的新世界。[色色R][色色R] 当然，工具虽好，但是想发文章还是要依赖于比较强的自学能力。如果你想更高效的发表生信SCI，还是更推荐大家选择统计之光生信分析一对一SCI教学指导服务，我们可以基于您的需求，定制化提供教学指导服务，协助您选题、教会您分析，结课直接就可以投稿哦，完全符合学术规范~~ 🍎→留下您的研究方向，看看有没有合适课题推荐~~