🙋‍♀️趁早发SCI，是来自师姐的忠告，读研后期真的会忙得焦头烂额。多为自己积累SCI，提升科研能力，医学生的职业发展会有更多的选择！ Meta分析就是一个很好的科研入门选择！ ✨给大家分享一些Meta分析干货~ ❌不适合做Meta分析的情况： 👉如果研究间因异质性太大而无法比较，则应避免进行Meta分析，因为Meta分析的结果可能毫无意义，任何真正的影响因素都可能被掩盖。 👉Meta分析的另一个局限性是“垃圾进，垃圾出”，即如果Meta分析中包含了质量很低且存在偏倚的研究，则评价结果很可能会存在偏倚，结果和结论可能是错误的。 ✅适合做Meta分析的情况： 需要做一项临床决策，但缺乏条件（如时间或研究对象的限制）进行新的试验；或者两种干预措施缺乏直接比较的证据 目前没有能力开展大规模的临床试验。 有关干预措施如某种药物的作用，特别是药物不良反应评价方法研究结果相互矛盾时： 1️⃣有大量可以相比较的、针对同一科学研究问题的研究——量够。 2️⃣对于每一个研究，可以提取某一格式的数据用于Meta分析时合并治疗效应——可以提数据。 3️⃣对于每一个研究，足够详细地描述了特征，便于在Meta分析时比较不同研究的特征，并且能够判断研究质量——质量高。 🍸Meta分析看似简单，想要学透有成果，实则不那么容易。如果你想快速学会，少走弯路，不妨找一个专业的老师一对一带着你学，边学边实操，还能收获一篇SCI。 （学员案例见上图噢~） 🙋‍♀️同款一对一指导服务，888→了解更多~