🟢Meta分析是什么？ Meta分析（Meta-analysis）是用于比较和综合针对同一科学问题研究结果的统计学方法，其结论是否有意义取决于纳入研究的质量，常用于系统综述中的定量合并分析。 与单个研究相比，通过整合所有相关研究，可更精准地估计医疗卫生保健的效果，并有利于探索各研究证据的一致性及研究间的差异性。 而当多个研究结果不一致或都无统计学意义时，采用Meta分析可得到接近真实情况的统计分析结果。 🟢医学生为什么要学习Meta分析? 1️⃣不做实验，无需收集数据，能快速发表一篇SCI，对于科研能力差或者急需一篇SCI的医学生来说，Meta分析是一个性价比很高的选择。 2️⃣从长远来看，可以为以后科研做铺垫！ 首先，学习Meta分析会锻炼你的文献检索、文献筛选、统计分析、SCI写作、SCI选刊投稿等科研能力！ 其次，学习Meta分析会阅读大量的文献，对该领域的知识会有系统的梳理与了解，揭示单个研究未发现的趋势或问题，也许会激发新的研究思路和假设。 最后，Meta分析评估不同研究的质量、同质性以及结果的一致性，形成科学判断，能使你学会批判性地分析文献，这对提高批判性思维很有帮助。 ✨✨如果你刚开始不知道从何下手，可以找位老师一对一带着学，就像统计之光的一位学员，学习9个月，0基础发表3.4分SCI，科研能力也得到了提升。 🙋‍♀️同款一对一指导服务，888👉了解噢~