关于建议医生/医学生都学会生信，已经说过很多次啦。 学会生信分析和数据挖掘不仅能让你早早发一篇SCI，解决毕业/晋升的难题，还能促使自己阅读文献，提升数据挖掘/分析能力，从而促进对临床疾病的认识，提升诊治水平。 今天与大家分享分享干货~（详细见上图噢） ✅如何0基础设计生信SCI课题？ 1️⃣考虑自己的实验平台和研究方向 2️⃣有明确的研究对象还是需要去筛选？ 3️⃣搜索符合自己需求的已发表生信SCI 4️⃣优秀范例研读足够多，思考创新性 5️⃣初筛，评估该课题是否可行？ 6️⃣初筛ok开始边分析边灵活调整 ✅PS：补充一个实用技巧，常见检索生信SCI的检索关键词 👉思路1：从数据库出发 肿瘤学和非肿瘤两个大方向常用的数据库并不相同，最高频的关键词其实也是最常用的数据库，如：GEO，肿瘤学的还可以加“TCGA”，按照最新日期，就可以看到最新GEO挖掘的生信SCI是什么分析思路了。 👉思路2：数据类关键词 如database，bioinformatics等这样一些常规数据库/数据类关键词。 👉思路3：研究方法 如ROC，model，还有研究ceRNA的。 👉思路4：热点专题关键词 如immune相关的，免疫浸润，免疫微环境，免疫细胞等。 👉思路5：研究目的 如biomarker，prognosis，signature等。 👉思路6：常见标题的关键词 如identification，integrated等。 以上都可以组合搜索，这些都只是最简单的检索词汇，查找得更精准可以用上PubMed的advanced，用上检索逻辑：AND，NOT，OR（空格默认为AND，而且2个词都是单独的，要检索一个词组，要加上“词组”引号）。 👉刚开始入门难，可以找个老师一对一带着学，带你参与实战，真正从0开始孵化一篇生信SCI，整个流程下来，生信分析你也就吃透了！