1️⃣火山图 火山图（Volcano plot）是散点图的一种，它将统计测试中的统计显著性量度（如p-value）和变化幅度相结合，从而能够帮助快速直观地识别那些变化幅度较大且具有统计学意义的数据点（代谢物等）。 2️⃣韦恩图 韦恩图（Venn Diagram）是一种基于集合论的可视化方式，通常用于展示两个或多个数据集之间的交集和差异。它通过圆圈的位置和重叠程度来表示数据集之间的关系。 3️⃣热图 热图以高亮的形式显示作者想展示的实验组（或者样本等），可以直观呈现多样本多个基因的全局表达量变化，利用鲜明对比的颜色，既直观又美观，马上能大致判断出组间或个体间各基因有明显的表达倾向的差异。横轴可以为实验组，或者样本，纵轴可以为基因名。 4️⃣小提琴图 小提琴图的主体部分，每一个点代表了一个数据（一个细胞），宽度代表了纵轴的指标出现的频率（或者说概率）。 5️⃣气泡图 气泡图的横轴和纵轴分别表示两个变量，气泡的大小和颜色表示第三个变量的值。气泡越大，表示第三个变量的值越大；气泡颜色越深，表示第三个变量的值越高。通过观察气泡图中的气泡大小和颜色的变化，可以判断数据之间的相关性和趋势。如果气泡越大，颜色越深，表示数据趋势越明显。而如果气泡大小和颜色变化不明显，表示数据之间的关系不明显，需要进一步分析。 6️⃣UMAP图 UMAP图是一种基于非线性降维的可视化方式，通常用于展示高维数据集中的相似性和差异性。它通过将高维数据映射到低维空间中，从而展示数据之间的关系和结构。 7️⃣ROC曲线图 ROC曲线图（Receiver Operating Characteristic Curve）是一种常用于评估分类模型性能的图表类型，它能够直观地展示分类器的准确率和召回率之间的权衡关系。 以上常见生信图你学会了吗？解读数据是学透生信很重要的一环。如果您想在今年学会生信分析，又感到自学有门槛，不妨找个专业的老师带着你学，还能收获一篇SCI。