生信文章包含哪些？用一句话来总结就是：凡是基于测序数据进行分析的文章，都是生信文章，如果按照这个观点来看的话，单细胞测序与孟德尔随机化研究，毫无疑问也是属于生信。 传统的生信，主要分为这么四步： 1️⃣针对测序数据进行差异分析，找出不同分组样本当中，差异表达的基因。 2️⃣针对差异表达的基因，进行功能聚类，将差异基因按照不同的信号通路或者相关功能进行富集分析。 3️⃣构建分子互作网络，也就是找到这些差异表达基因之间的一些内在联系。 4️⃣回归到我们研究科学问题本身，上述这些基因表达差异、信号通路或者功能的差异，以及分子之间相互联系，具体反馈到我们实际研究的科学问题上，会得到怎样的结论？ 单细胞测序，其实就是针对不同细胞亚群的研究，主要用于三个方面的研究： 1️⃣图谱类研究 2️⃣用于研究的发现阶段 3️⃣验证类研究 而孟德尔随机化，用一句话来概括，就是利用自然界中，随机分配的基因型对表型的影响，进一步推断表型对疾病的影响。主要是用于推导因果关系。 👉医学生为什么要学习生信分析？ 无论什么时候，生信分析都值得医学生学，因为它不只是能发文章。生信分析如同英语的功能一样，它是一门技术和手段，它可以帮你懂得如何利用大数据，如何分析自己的数据，如何利用别人的数据为自己的研究添砖加瓦？ 如果刚开始学习生信觉得入门难，可以找位老师一对一带着你学。 比如统计之光的这位学员，跟着老师学了10个月，0基础发表SCI，IF=6.6，不仅收获一篇SCI，还吃透了生信分析！ 🍎→生信分析，帮你找指导老师噢~