🙋‍♀️哈喽 ，这里是小光，继续给大家分享临床研究值得读的文献~ 🔥今天给大家介绍一篇新鲜出炉的临床预测模型文章，2024年4月发表在lancet oncology 上，IF=54.4，中科院1区。全文只有4个表+2张图，其中一张还是流程图。方法部分介绍特别详细，并且给了代码，很值得学习。 题目： Development and validation of a novel model to predict recurrence-free survival and melanoma-specific survival after sentinel lymph node biopsy in patients with melanoma: an international, retrospective, multicentre analysis 开发和验证预测黑色素密患者前哨淋巴结活检后无复发生存和黑色素密特异性生存的新模型：一项国际性、回顾性、多中心分析 值得学习的点： 1️⃣数据的纳入情况写的非常详细，由于纳入了从1997年到2013年共5个中心（4个中心的数据做开发集，澳大利亚的一个单独的中心做外部验证集）的数据，连指南的诊断标准都变了！文中详细介绍了各种情况的处理，对做多中心、大型队列数据的朋友很有参考价值。 2️⃣对各个变量的处理、重编码、变量转换、缺失值插补等都有详细的介绍，每个变量是否正态分布，是否符合线性，是否进行了RCS转换或者log转换等，都有详细的说明。就光方法介绍的这个详细程度，说实话我没见过这么详细的，一看就不是常规的套路文能比的。 3️⃣一个模型可以计算2种概率，同时预测两种预后！根据作者给的代码来看，应该也是建立了2个模型，但是最后结果是两个模型纳入的自变量完全一致，感兴趣可以详细研究研究。 这篇优质文献对于想学习临床预测模型的小伙伴，可以作为进阶版的阅读！ 👉如果你今年也想学习临床预测模型，现在还不知道怎么入门，建议你找个老师一对一指导你，比如统计之光的临床研究一对一指导，带着你实践，不仅学知识，还能培养科研思维！