利用社交媒体预测乌克兰因战争引起的人口和

地大（武汉）等Nature旗下刊物HSSC最新发文！利用社交媒体预测乌克兰因战争引起的人口和CO2排放变化 监测因地缘政治冲突引起的人口变化和人为CO2排放的变化，对于人道主义援助和揭示人类活动的CO2排放模式具有重要意义。然而，人口变化和人为CO2排放是高度动态的，且代表性调查数据通常无法获得。我们通过社交媒体数据监测乌克兰战争引起的人口和人为CO2排放的近实时和细粒度变化。入侵一年后，超过1100万乌克兰人从基线0.1°*0.1°网格区域内流离失所。在所有CO2排放部门中，估计变化和参考变化之间存在显著相关性，每个月的R²值分别在住宅消费、地面运输和工业部门中范围为0.57到0.93，0.41到0.9，0.74到0.99。总体而言，所提出的方法为监测乌克兰难民危机和衡量人为CO2排放的时空响应提供了新的视角。 社交媒体大数据为地缘政治冲突期间的人口变化提供了独特的视角。全球人为CO2排放数据集可以提供有关地缘政治冲突前与人类活动相关的不同部门CO2排放的丰富信息。我们的研究结合了俄罗斯-乌克兰战争期间收集的地理标签Twitter数据、2021年的基线GRACED和人口数据，实现了乌克兰战争引起的人口变化和人为CO2排放的近实时和细粒度监测。本研究的主要贡献如下：（1）估计乌克兰各个部门在空间分辨率为0.1°*0.1°网格下每月因战争引起的人口流离失所和人为CO2排放变化。（2）通过社交媒体数据提供了因人口流离失所导致的CO2排放变化的补充信息，这些信息可能是全球人为CO2排放数据集所忽略的。