学习任何一种新知识之前，我们都要找到学习的动力，只有动力足够强，在遇到困难时才不会轻易退缩。反之，就像学习生信分析遇到报错就半途而废的大有人在。 有的人为了快速发表一篇SCI，有的人为了掌握一项新技能，有的人为了更好地服务临床，有的人为了提升自己的竞争力，有的人为了晋升…… 这都是别人的目标，你学习生信的理由是什么，可以留点时间给自己思考，想清楚后再开始学习入门。 ⭕第一步：基础知识学哪些： 🕠生信分析是什么？ 🕠测序基础流程与原理 🕠read/count/fpkm/tpm是什么？ 推荐B站UP主【统计之光公开课】-王博士讲生信系列。推荐大家学主要是因为，王博士也是从0开始以小白的角度与大家一起学习，讲得非常细，超级适合入门！ 🕠数学基础 学习一些线性代数、概率论、数理统计、多元统计分析的知识，这些有助于理解一些常用的基础算法。可以上MOOC学习。①线性代数-同济大学 ②概率论与数理统计-北京科技大学 ③多元统计分析厦门大学 🕠编程基础 医学生平时都挺忙的，编程首选学习R。 一定要把数据结构和tidyverse包学好，以及安装各种R包也是个难点，需要多点耐心。 ⭕第二步：常用数据库入门 TCGA（The Cancer Genome Atlas）数据库 GEO（Gene Expression Omnibus）基因表达综合数据库 ⭕第三步：学分析方法 入门级别：差异分析、功能聚类、PPI网络 中级级别：单因素COX回归分析、Lasso回归分析 模仿往往是学习新技能最快捷的方法，了解完生信必备知识后，大量看生信SCI，拆解作者分析思路，也是一种快速了解生信全貌的方法。 生信SCI阅读的关键点：①别人做了什么？怎么开展的？②每个figure如何选数据的？参数是什么？ ③Figure的结果如何解读？④全文的结论怎么下的？ ⭕第四步：实践！实践！实践！ 学习最有效的还是要参与到项目中，从0开始把这个项目落地见刊，你才能真正明白生信SCI是怎么回事！ 如果你觉得自己操持一个课题很困难，不妨找个生信大佬带着你学，为你定制教学计划，一步一步指导你落地新项目，不走弯路！