🙋‍♀️哈喽 ，这里是小光，继续给大家分享临床研究值得读的文献~ 今天分享的文献统计学方法非常简单，先用Kaplane Meier方法和Cox比例风险回归模型评估各变量对生存率的预后影响，最后构建列线图进行预测，但照样能发二区！ 文章标题： A nomogram to predict prognosis after surgery in early stage non-small cell lung cancer in elderly patients 研究旨在识别影响老年早期NSCLC患者总生存期（OS）的危险因素，并利用来自SEER数据库的数据，建立一个用于预测这些患者预后的列线图。 统计学方法小结： 1️⃣采用KaplaneMeier方法和log-rank检验评估各变量对生存率的预后影响。 2️⃣采用Cox比例风险回归模型进行多变量分析。 3️⃣根据所得到的多变量分析结果，建立了一个列线图。 （字数原因，分析见上图噢，感兴趣可以下载来精读） 🎯PS：如果您今年也想发一篇医学SCI，但苦于科研基础差，那就不妨试试0基础友好的临床研究。你没有条件收集数据也无需担心，可以像作者一样挖掘公共数据库。医学生多积累几篇SCI，提升找工作、评职称的竞争力，真的很香。 刚开始无从下手，可以找个老师一对一指导，避免走弯路。👍