⭕️面试岗：百度 文心一言策略产品 (成长营实习+不感兴趣就拒了） ai策略产品有点偏向于大模型产品，给大模型定义哪些数据好，以及想要的模型预期等等(感觉如果工作时顺便做做这个还行，分工太细化和实习做这个有点太dirty了也没啥意思) 主要是问我怎么判断一个输出是不是好输出 答:判断用户预期，想要结果/B站结果还是什么结果预期，举了个腾讯元宝会给到公众号结果的预期，所以我搜互联网金融问题会去元宝 然后再讲了我捏ta中的一个判断输出结果的例子，主观测试+客观的一些推理，格式正确等等标准 还讲了一个方面，用户行为来判断结果点赞，分享啥的 又深问了怎么知道用户的输出预期呢 答:我也不知道，因为可能我们现在ai都是只根据个query的生成的，可能将来的将来会结合用户埋点，行为等等画像信息-query来生成，不同的人问相同的问题有截然不同的答案 (然后我也把这个问题反问了其他面试官minimax答得最得我心哈哈，也讲了类似于推荐机制的逻辑) 问我的提示词的写法 答:先看业务，再看模型，在针对写，然后我的一些具体写法(感觉可以写一个文档，这种东西解释这比较抽象，下次问这个我就发我写的文档hh - ⭕️面试岗：百度 多模态AI产品 (oc了不确定hc) 4: 40 约的5点的面试，然后一口气一面二面全面完了 是做相关小说场景的AI应用，有点点类似c.ai.对我实习经历中的互动小说的东西很感兴趣，问了很多技术细节，prompt技术甚至用的哪个模型，什么价格，两个面试官都用过捏ta，对我实习经历中对一个初创产品遇到的问题和解决方案非常感兴趣，问得问题具体的和宏观的混合这来。 这次面试还是聊的挺快乐舒服的，因为经历和能力高度相关，这次不怎么像面试，更像交流吧 - 来源：牛客网 作者：糯米鸡zyy -