✅AI（人工智能）在数据分析领域可以完成许多任务，极大地提高了效率和准确性。以下是一些AI可以辅助数据分析师完成的工作： . 数据清洗：自动检测和纠正数据中的不一致性、缺失值和异常值。 . 数据集成：将来自不同来源的数据合并到一个统一的视图中，确保数据的一致性和准确性。 . 数据可视化：使用高级可视化工具自动生成图表和图形，帮助数据分析师更直观地理解数据。 . 预测分析：利用机器学习模型预测未来趋势，如销售预测、客户流失预测等。 . 异常检测：识别数据中的异常模式，帮助发现欺诈行为或系统故障。 . 关联规则学习：发现数据项之间的有趣关系，例如在购物篮分析中发现产品之间的关联性。 . 聚类分析：将数据集中的对象分组，使得同一组内的对象比其他组的对象更相似。 . 自然语言处理（NLP）：分析文本数据，提取关键信息，进行情感分析或主题识别。 . 🙋‍♀️今天给大家盘点了市面上6款好用的人工智能数据分析工具，小白也能做好数据分析！