医学人，想去往更大的平台，必定绕不开科研。今天想与大家分享如何快速入门医学科研，特别是那些被统计学烦透的朋友们。😎 1️⃣认识统计学 首先，我们要明白，统计学只是科研中的一个工具，就像我们打字只需要知道怎么用Word，并不需要知道Word的原理一样。在医学科研中，我们常用的统计方法包括t 检验、卡方检验、方差分析、相关分析和回归分析等，这些基本的统计方法足够我们应对大部分研究。 推荐大家学习B站统计之光公开课-任老师讲医学统计系列视频，超级适合小白，全面讲清楚医学统计学。 2️⃣学习基础研究设计 研究设计是科研的灵魂，它决定了我们如何去解决问题。对于医学科研新手来说，可以从病例对照研究、队列研究、横断面研究、纵向研究、随机对照研究等基础研究设计开始学习。 3️⃣用Meta分析练手，从0到1发一篇SCI Meta分析是一种基于文献资料的定量化综合评价多个同类独立研究结果的统计学方法，常用于临床试验、诊断实验和流行病学研究等多方面的综合评价。 从Meta分析步骤图可以清楚地看到，它只需要10步就能完成一篇SCI初稿，分析模式固定，对于没有科研经验的新手来说学起来压力不大，但是它学会后能受益多多。 首先像检索文献、筛选文献、统计分析、SCI写作等这些基本的科研能力，你能有所锻炼，其次，通过大量阅读某领域文献做归纳，对后续科研灵感的产生也很有帮助，要知道一个科研灵感多么宝贵！ 👉如果你想节约点时间和精力，快速吃透Meta分析，学会一项技能，你不妨了解了解统计之光的Meta分析一对一指导，老师全程陪伴，带你参与实战，真正从0走到1，既学知识还能学习大佬们的科研思维，夯实科研基础。 一次专业、定制化、用心的指导，能让每位学员都收获更多的长尾效应！ 👩‍⚕️当你在夜晚孤军奋战时, 漫天星光为你而闪烁