现在什么岗位都要高学历，让人产生一种错觉:认为学历高就是读书多。事实上，学历高不应该说他读的书多，应该说读的教科书多，做的题多。而教科书上的知识，大多数都是十年以前的知识总结，这些知识或技能，不能统统说都落后了，但肯定不是科技前沿。 这就让读完教科书的人产生某种错，老子很懂行了，是高手了。 比如芯片领域，全中国的高校、研究所、科学院的高学历精英加起来，花费了几千亿经费几十年大好时光，结果还是无法整出一台7纳米极紫外光刻机，为什么？因为他们浪费了大好年华去学习业界早已落后、早已淘汰的知识。 马斯克曾说过，火箭技术并不难，因为凡是用牛顿公式去研究火箭的都是一帮蠢货。 你那些空气动力学、流体力学知识，远远不如把想象力高效落地成实物创造重要。 火箭动力需要公式化的精确吗？绝对不需要，因为动力这玩意必须要有冗余，大马拉中车，中马拉小车就行，不需要书呆子浪费时间去计算。 再如火箭垂直回收，难吗？不难，只需要耐高温数控电磁阀来一波模糊控制就行。 火箭回收落地时间重要吗？根本不需要精确控制，你丫还在空中晃悠，那就再悬停一会，反正燃料还有富余。 以上，说得不好听些，绝对是民科玩的糙活，而事实上，马斯克的思路就特么的一个民科玩法。 但奇怪的是，全世界的高学历精英们没有一位玩得过马斯克这位民科发明家。 可悲的是，全中国的高学历精英们，没一个看得起民科。因为他们根本不明白，创造的核心不是去陈旧教科书中寻找解决方案，而是把天马行空的民科想象力拉到地上来，驯服成创造发明。 而任何一项重下发明创造，其核心是创造新知识。而创造的过程中，需要什么旧知识才去人类浩瀚的知识海洋中取一瓢一滴精华。 由此可见，若按马斯克的创造思路看，我们求学的过程完全整反了。 因为你拥有一个水缸或者一个湖泊的知识，如果不能发挥人的创造天性，让创造力高效释放，那些一潭一汪的知识死水又有什么用？ 相反，你若有了发现问题的能力，从问题即技术难点为中心，再反向获取知识作为工具，这样的有效知识才简单直接。 我们可以设想，任何一位学习天才，面对人类的知识海洋，均会无力且绝望。