✍🏻请相信,科研慢就是快!

统计之光啊 2024-07-30 21:00:31
😶医学科研,你越想快,越快不起来。大多数人希望自己短时间内就能做得非常好,对每一次的研究抱有太高的期待。结果却发现,越急于求成越完不成这样的期待,当期待不被满足,人就会感到痛苦。 而人的本能是逃避痛苦,痛苦会让人轻易放弃当前所做的事,这也就是很多人读研读博,一旦项目遇到点卡点就会放弃或摆烂的源头。 你越想强大,就越要从弱小开始;你越想获得,就越要先学会舍得;你越想快速做成一件事,就越要慢慢做。 很多医学生抱怨科研吃力,自己不适合做科研,或者没有足够的科研天赋。当你在受挫的时候,不妨先想想,你有没有花时间夯实你的科研技能和基础。 很多人没有这个意识,这也不怪大家,因为现在院校内几乎没有开设打好科研基本功的课程,通常都是来了 直接上手。在实践中学习没有问题,问题在于科研是一个非常考验基本功的复杂工作,跳过基本功直接上高难度的东西,急于让科研小白几个月成科研大佬,只会让学的人痛苦,学完也会云里雾里。 然后一头雾水、跌跌撞撞,在自己破碎的知识系统里反复修修补补,看似很快地接触了很多很难的科研,实际上,自己真正的进步却很慢。 就像一个学画画的孩子,画画本身确实需要天赋,但是一个从未经过系统训练的人,创作底层思维没有建立起来,直接被推着画一幅梵高大师级别的画,画不出来,开始怀疑人生。 可连基本功没有打好,梵高本人重生也画不出来啊。 医学科研同样如此,在你还是菜鸟的时候,就不要去想着一步登天,慢慢把科研基础以及科研思维夯实好,这个过程很慢也没关系,你要相信,没有时间的沉淀,你的科研能力是不会有质的提升的。 当你没有资源,基础又很差的时候,拿什么练手比较合适呢? 推荐大家学习Meta分析。 ✅首先,从0到1发表一篇Meta分析SCI后,大部分科研技能都能学习到。像文献检索、文献筛选、统计分析、SCI写作、SCI选刊投稿…… ✅其次,学习Meta分析,使我们能进一步完善流行病学的学习。以Meta分析为中心,逐步形成了一个更庞大、紧密联系的知识体系,为以后的科研打下坚实的基础! ✅另外,Meta分析能够揭示单个研究未发现的趋势或问题,等你科研思维层次更高的时候,还能激发新的研究思路和假设,为你提供灵感! 总之,Meta分析是普通医学生都能接触,而且性价比超高的科研方式。

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